统计学

2024年11月 的作者和标题

[901] arXiv:2411.16346 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迈向重症监护时间序列的基础模型 显示英文标题

标题： Towards Foundation Models for Critical Care Time Series

Shuchen Zhu, Boao Kong, Songtao Lu, Xinmeng Huang, Kun Yuan

评论： 被NeurIPS 2024 AIM-FM研讨会接受为口头报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[902] arXiv:2411.15590 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从复杂性到简约性：整合潜在类别分析以揭示协作学习中的多模态学习模式 显示英文标题

标题： From Complexity to Parsimony: Integrating Latent Class Analysis to Uncover Multimodal Learning Patterns in Collaborative Learning

Hengyuan Ma, Wenlian Lu, Jianfeng Feng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 方法论 (stat.ME)

[903] arXiv:2411.15519 (交叉列表自 q-fin.RM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于特征增强生成对抗网络 (FE-GAN) 的风险管理 显示英文标题

标题： Risk Management with Feature-Enriched Generative Adversarial Networks (FE-GAN)

Arash Behboodi, Gabriele Cesa

主题： 风险管理 (q-fin.RM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[904] arXiv:2411.16094 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 张量的基础知识与图示表示：展开、计算和分解 显示英文标题

标题： Very Basics of Tensors with Graphical Notations: Unfolding, Calculations, and Decompositions

Hongjie Chen, Deepak Narayanan Sridharan, David Steurer

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[905] arXiv:2411.16315 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在变量非参数因果效应估计中的协变量选择局部学习 显示英文标题

标题： Local Learning for Covariate Selection in Nonparametric Causal Effect Estimation with Latent Variables

Anxin Guo, Aravindan Vijayaraghavan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[906] arXiv:2411.14288 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于具有等变性、局部性和权值共享的一隐藏层网络的样本复杂度 显示英文标题

标题： On the Sample Complexity of One Hidden Layer Networks with Equivariance, Locality and Weight Sharing

Erica Ann Metheney, Lauren Yehle

评论： 48页，TMLR接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[907] arXiv:2411.15931 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过有效熵最大化改进预训练的自监督嵌入 显示英文标题

标题： Improving Pre-trained Self-Supervised Embeddings Through Effective Entropy Maximization

Jhancy Amarsingh, Likhith Kumar Reddy Appakondreddigari, Ashish Nunna, Charishma Choudary Tummala, John Winship, Alex Zhou, Huthaifa I. Ashqar

评论： 发表于《第28届人工智能与统计国际会议 proceedings (AISTATS 2025)》。本工作的初步版本也曾出现在2024年神经信息处理系统大会（NeurIPS）自监督学习：理论与实践研讨会中。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息论 (cs.IT) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[908] arXiv:2411.15669 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 隐式高阶矩张量估计与学习潜在变量模型 显示英文标题

标题： Implicit High-Order Moment Tensor Estimation and Learning Latent Variable Models

Shuting Hu, Peggy Ackun, Xiang Zhang, Siyang Cao, Jennifer Barton, Melvin G. Hector, Mindy J. Fain, Nima Toosizadeh

评论： 由于arXiv的要求，摘要被缩短了。

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[909] arXiv:2411.15375 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AdamZ：一种增强的神经网络训练优化方法 显示英文标题

标题： AdamZ: An Enhanced Optimisation Method for Neural Network Training

Tengjie Zheng, Haipeng Chen, Lin Cheng, Shengping Gong, Xu Huang

评论： 13页，9幅图，3张表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[910] arXiv:2411.15189 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于值顺序估计距离度量学习的类别数据聚类 显示英文标题

标题： Categorical Data Clustering via Value Order Estimated Distance Metric Learning

Kelly R. Moran, Richard Payne, Earl Lawrence, David Higdon, Stephen A. Walsh, Annie S. Booth, Juliana Kwan, Amber Day, Salman Habib, Katrin Heitmann

评论： 被SIGMOD 2026接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[911] arXiv:2411.14349 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 任意高斯边缘下的ReLU激活的无知学习 显示英文标题

标题： Agnostic Learning of Arbitrary ReLU Activation under Gaussian Marginals

Joséphine Pazem, Marius Krumm, Alexander Q. Vining, Lukas J. Fiderer, Hans J. Briegel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[912] arXiv:2411.14166 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SPARKLE：一种统一的单循环 primal-dual 分布式双层优化框架 显示英文标题

标题： SPARKLE: A Unified Single-Loop Primal-Dual Framework for Decentralized Bilevel Optimization

Guojun Xiong, Shufan Wang, Daniel Jiang, Jian Li

评论： 74页，第38届神经信息处理系统年度会议（2024年）

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[913] arXiv:2411.16142 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图上时空预测的因果邻接学习 显示英文标题

标题： Causal Adjacency Learning for Spatiotemporal Prediction Over Graphs

Maximilian Pichler, Florian Hartig

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[914] arXiv:2411.15185 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 航空发动机预测中部分可解释剩余使用寿命区间预测的时序特征提取混合高斯过程回归方法 显示英文标题

标题： Hybrid Gaussian Process Regression with Temporal Feature Extraction for Partially Interpretable Remaining Useful Life Interval Prediction in Aeroengine Prognostics

Jake S. Rhodes, Adam G. Rustad

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[915] arXiv:2411.16298 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估排名-N-对比：回归的连续和鲁棒表示 显示英文标题

标题： Evaluating Rank-N-Contrast: Continuous and Robust Representations for Regression

Tian Niu, Zijun Xu, Heng Luo, Ziqing Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[916] arXiv:2411.14679 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 递归高斯过程状态空间模型 显示英文标题

标题： Recursive Gaussian Process State Space Model

Yiqun Zhang, Mingjie Zhao, Hong Jia, Yang Lu, Mengke Li, Yiu-ming Cheung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[917] arXiv:2411.15292 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 影响函数与正则性切线高效主动学习 显示英文标题

标题： Influence functions and regularity tangents for efficient active learning

Ziheng Sun, Chris Ding, Jicong Fan

评论： 37页，4幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[918] arXiv:2411.16370 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 深度概率图像分割中的贝叶斯不确定性量化综述 显示英文标题

标题： A Review of Bayesian Uncertainty Quantification in Deep Probabilistic Image Segmentation

Dennis Quayesam, Jacob Akubire, Oliveira Darkwah

评论： 机器学习顶会

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[919] arXiv:2411.15295 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于频率引导的后验采样用于扩散图像修复 显示英文标题

标题： Frequency-Guided Posterior Sampling for Diffusion-Based Image Restoration

Erin Carson, Xinye Chen, Cheng Kang

评论： 被国际计算机视觉会议（ICCV）2025接受

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[920] arXiv:2411.15220 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有自适应方差的多模态分布采样 显示英文标题

标题： Sampling with Adaptive Variance for Multimodal Distributions

Björn Engquist, Kui Ren, Yunan Yang

评论： 26页，6个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[921] arXiv:2411.15202 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大堡礁地区海表温度预测的机器学习算法比较 显示英文标题

标题： A Comparison of Machine Learning Algorithms for Predicting Sea Surface Temperature in the Great Barrier Reef Region

Frederik Eaton

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[922] arXiv:2411.14632 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 犯罪率与警察薪酬之间关系的研究 显示英文标题

标题： An Investigation of the Relationship Between Crime Rate and Police Compensation

Darshan Thaker, Abhishek Goyal, René Vidal

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP)

[923] arXiv:2411.15881 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过Stein方法稳定逼近呼叫函数 显示英文标题

标题： Stable Approximation for Call Function Via Stein's method

Xiangxiang Xu, Lizhong Zheng

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[924] arXiv:2411.15385 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 梯度动力学在低秩微调中的应用超越核方法 显示英文标题

标题： Gradient dynamics for low-rank fine-tuning beyond kernels

Ilia Zaznov (Department of Computer Science, University of Reading, Reading, UK), Atta Badii (Department of Computer Science, University of Reading, Reading, UK), Alfonso Dufour (ICMA Centre, Henley Business School, University of Reading, Reading, UK), Julian Kunkel (Department of Computer Science/GWDG, University of Göttingen, Goettingen, Germany)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[925] arXiv:2411.16278 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 更稀疏图的变换器 显示英文标题

标题： Even Sparser Graph Transformers

Arif Kerem Dayi, Sitan Chen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[926] arXiv:2411.15674 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多步向前时间序列预测的分位数深度学习模型 显示英文标题

标题： Quantile deep learning models for multi-step ahead time series prediction

Ling Chen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[927] arXiv:2411.15105 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大陆互助率对海洋岛屿的物种丰富度是否有稳健的影响？ 显示英文标题

标题： Is there a robust effect of mainland mutualism rates on species richness of oceanic islands?

Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu

评论： 7页

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 应用 (stat.AP)

[928] arXiv:2411.14305 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有鲁棒性的均值估计在突破点附近的Sum-of-Squares方法 显示英文标题

标题： Outlier-robust Mean Estimation near the Breakdown Point via Sum-of-Squares

Lixiang Yan, Dragan Gašević, Linxuan Zhao, Vanessa Echeverria, Yueqiao Jin, Roberto Martinez-Maldonado

评论： 已被SODA 2025接受，共47页

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[929] arXiv:2411.14472 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 探索生成式人工智能在调查翻译TRAPD流程中的潜在作用 显示英文标题

标题： Exploring the Potential Role of Generative AI in the TRAPD Procedure for Survey Translation

Michael Hardy

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[930] arXiv:2411.15769 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 梯度范数正则化二阶算法求解非凸强凹 minimax 问题 显示英文标题

标题： Gradient Norm Regularization Second-Order Algorithms for Solving Nonconvex-Strongly Concave Minimax Problems

Peter J. Forrester, Santosh Kumar, Bo-Jian Shen

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[931] arXiv:2411.15638 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用可微粒子滤波器和神经网络学习状态空间模型中的状态和提议动态 显示英文标题

标题： Learning state and proposal dynamics in state-space models using differentiable particle filters and neural networks

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

评论： 更新为已接受的版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[932] arXiv:2411.15945 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过统计热力学的视角理解机器学习范式：教程 显示英文标题

标题： Understanding Machine Learning Paradigms through the Lens of Statistical Thermodynamics: A tutorial

Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane

评论： 19页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 统计理论 (math.ST) ; 化学物理 (physics.chem-ph)

[933] arXiv:2411.16081 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于AID的双层优化泛化能力探究 显示英文标题

标题： Exploring the Generalization Capabilities of AID-based Bi-level Optimization

Jimmy Cheung, Smruthi Rangarajan, Amelia Maddocks, Xizhe Chen, Rohitash Chandra

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[934] arXiv:2411.14196 (交叉列表自 physics.bio-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过矩神经网络的工作记忆不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty Quantification in Working Memory via Moment Neural Networks

Jun-Lin Wang, Zi Xu

评论： 代码已发布：https://github.com/AwakerMhy/mnn_wm_uq

主题： 生物物理 (physics.bio-ph) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 应用 (stat.AP)

[935] arXiv:2411.15197 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于 K-means 的改进 ADMM 无监督特征选择 显示英文标题

标题： K-means Derived Unsupervised Feature Selection using Improved ADMM

Md. Saiful Bari Siddiqui, Md Mohaiminul Islam, Md. Golam Rabiul Alam

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[936] arXiv:2411.15209 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 量化的符号时间序列近似 显示英文标题

标题： Quantized symbolic time series approximation

Peng Chen, Tianyi Qi, Ting Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[937] arXiv:2411.16366 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 序贯贝叶斯推理与进化动力学之间的联系 显示英文标题

标题： Connections between sequential Bayesian inference and evolutionary dynamics

Deep Chakraborty, Yann LeCun, Tim G. J. Rudner, Erik Learned-Miller

评论： 51页

主题： 概率 (math.PR) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[938] arXiv:2411.16303 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 理解联邦学习的泛化：模型稳定性与优化之间的权衡 显示英文标题

标题： Understanding Generalization of Federated Learning: the Trade-off between Model Stability and Optimization

Star (Xinxin)Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[939] arXiv:2411.16195 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于连续投影算法的鲁棒性 显示英文标题

标题： On the Robustness of the Successive Projection Algorithm

Congliang Chen, Li Shen, Zhiqiang Xu, Wei Liu, Zhi-Quan Luo, Peilin Zhao

评论： 26页，修订版，新增实验以研究预处理顶点的条件

主题： 数值分析 (math.NA) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[940] arXiv:2411.15876 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DUA-D2C：深度学习中过拟合修复的动态不确定性感知方法 显示英文标题

标题： DUA-D2C: Dynamic Uncertainty Aware Method for Overfitting Remediation in Deep Learning

Tatsuya Yokota

评论： 此版本（v2）扩展了我们之前关于Divide2Conquer（D2C）的工作（arXiv:2411.15876v1），通过引入动态不确定性感知的Divide2Conquer（DUA-D2C）。该论文目前正在Complex and Intelligent Systems期刊审稿中。

主题： 机器学习 (cs.LG)

[941] arXiv:2411.15527 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 有向图的Haar-Laplacian 显示英文标题

标题： Haar-Laplacian for directed graphs

Zhaobin Mo, Qingyuan Liu, Baohua Yan, Longxiang Zhang, Xuan Di

评论： 36页，9图，4表，被IEEE信号与网络信息处理汇刊接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[942] arXiv:2411.14991 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自由能项目化模拟（FEPS）：具有可解释性的主动推理 显示英文标题

标题： Free Energy Projective Simulation (FEPS): Active inference with interpretability

Giovanni Barbarino, Nicolas Gillis

评论： 26页（包括5页附录），6幅图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[943] arXiv:2411.14656 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 毫米波雷达用于坐站分析：与可穿戴设备和 Kinect 的对比研究 显示英文标题

标题： mmWave Radar for Sit-to-Stand Analysis: A Comparative Study with Wearables and Kinect

Jingfeng Chen, Wanlin Deng, Dangxing Chen, Luyao Zhang

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 应用 (stat.AP)

[944] arXiv:2411.14747 (交叉列表自 astro-ph.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯“深度”过程卷积：宇宙学中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian "Deep" Process Convolutions: An Application in Cosmology

Hamed Shirzad, Honghao Lin, Balaji Venkatachalam, Ameya Velingker, David Woodruff, Danica Sutherland

主题： 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 应用 (stat.AP)

[945] arXiv:2411.15179 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机森林-监督流形对齐 显示英文标题

标题： Random Forest-Supervised Manifold Alignment

Valentin Six, Alexandre Chidiac, Arkin Worlikar

评论： 4页，3个图，已被MMAI 2024（BigData 2024）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[946] arXiv:2411.15328 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 依赖诱导的表示 显示英文标题

标题： Dependence Induced Representations

Dun Zeng, Zheshun Wu, Shiyu Liu, Yu Pan, Xiaoying Tang, Zenglin Xu

期刊参考： 2024年第60届Allerton会议：通信、控制与计算会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[947] arXiv:2411.15635 (交叉列表自 math-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 计算高斯正交系综和拉盖尔正交系综的边缘特征值分布 显示英文标题

标题： Computing marginal eigenvalue distributions for the Gaussian and Laguerre orthogonal ensembles

Zheng Li, Xichen Guo, Feng Xie, Yan Zeng, Hao Zhang, Zhi Geng

评论： 25页，2个图，5个附带的Mathematica文件

主题： 数学物理 (math-ph) ; 统计理论 (math.ST)

[948] arXiv:2411.15634 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： “所有看似美好的事物”：针对 unreliable 模型和人工标注的评估方法 显示英文标题

标题： "All that Glitters": Approaches to Evaluations with Unreliable Model and Human Annotations

Manuel Burger, Fedor Sergeev, Malte Londschien, Daphné Chopard, Hugo Yèche, Eike Gerdes, Polina Leshetkina, Alexander Morgenroth, Zeynep Babür, Jasmina Bogojeska, Martin Faltys, Rita Kuznetsova, Gunnar Rätsch

评论： 20页，15幅图，含参考文献和附录共计58页

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 应用 (stat.AP)

[949] arXiv:2411.16277 (交叉列表自 econ.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FinML-Chain：用于增强金融机器学习的区块链集成数据集 显示英文标题

标题： FinML-Chain: A Blockchain-Integrated Dataset for Enhanced Financial Machine Learning

Sahani Pathiraja, Philipp Wacker

主题： 一般经济学 (econ.GN) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 机器学习 (stat.ML)

[950] arXiv:2411.15014 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于共享表示的个性化联邦强化学习的线性加速 显示英文标题

标题： On the Linear Speedup of Personalized Federated Reinforcement Learning with Shared Representations

M.M.A. Valiuddin, R.J.G. van Sloun, C.G.A. Viviers, P.H.N. de With, F. van der Sommen

评论： ICLR 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)