统计学

2025年02月 的作者和标题

[1001] arXiv:2502.10648 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LLM-Lasso：一种领域知识引导的特征选择与正则化鲁棒框架 显示英文标题

标题： LLM-Lasso: A Robust Framework for Domain-Informed Feature Selection and Regularization

Erica Zhang, Ryunosuke Goto, Naomi Sagan, Jurik Mutter, Nick Phillips, Ash Alizadeh, Kangwook Lee, Jose Blanchet, Mert Pilanci, Robert Tibshirani

评论： 21页，16图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1002] arXiv:2502.10653 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于置信度的策略学习 显示英文标题

标题： Policy Learning with Confidence

Victor Chernozhukov, Sokbae Lee, Adam M. Rosen, Liyang Sun

评论： 42页，3图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[1003] arXiv:2502.10716 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 为何领域泛化会失败？ 必要性和充分性的视角 显示英文标题

标题： Why Domain Generalization Fail? A View of Necessity and Sufficiency

Long-Tung Vuong, Vy Vo, Hien Dang, Van-Anh Nguyen, Thanh-Toan Do, Mehrtash Harandi, Trung Le, Dinh Phung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1004] arXiv:2502.10760 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 为什么提示很难？ 理解二元序列预测器的提示 显示英文标题

标题： Why is prompting hard? Understanding prompts on binary sequence predictors

Li Kevin Wenliang, Anian Ruoss, Jordi Grau-Moya, Marcus Hutter, Tim Genewein

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1005] arXiv:2502.10786 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于流行病学指导的深度学习在结核病暴发时空预测中的应用 显示英文标题

标题： Epidemic-guided deep learning for spatiotemporal forecasting of Tuberculosis outbreak

Madhab Barman, Madhurima Panja, Nachiketa Mishra, Tanujit Chakraborty

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1006] arXiv:2502.10790 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 哪些特征最适合后继特征？ 显示英文标题

标题： Which Features are Best for Successor Features?

Yann Ollivier

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1007] arXiv:2502.10826 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有二阶界限的改进离线上下文老虎机：下注与冻结 显示英文标题

标题： Improved Offline Contextual Bandits with Second-Order Bounds: Betting and Freezing

J. Jon Ryu, Jeongyeol Kwon, Benjamin Koppe, Kwang-Sung Jun

评论： 39页，10张图。COLT 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1008] arXiv:2502.10843 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LEAPS：通过局部等变网络的离散神经采样器 显示英文标题

标题： LEAPS: A discrete neural sampler via locally equivariant networks

Peter Holderrieth, Michael S. Albergo, Tommi Jaakkola

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1009] arXiv:2502.10883 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习可识别的结构有助于避免基于DNN的监督因果学习中的偏差 显示英文标题

标题： Learning Identifiable Structures Helps Avoid Bias in DNN-based Supervised Causal Learning

Jiaru Zhang, Rui Ding, Qiang Fu, Bojun Huang, Zizhen Deng, Yang Hua, Haibing Guan, Shi Han, Dongmei Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)

[1010] arXiv:2502.10947 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无悔学习与在线确认预测之间的关系 显示英文标题

标题： The Relationship between No-Regret Learning and Online Conformal Prediction

Ramya Ramalingam, Shayan Kiyani, Aaron Roth

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1011] arXiv:2502.10985 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Elo评级可靠吗？ 模型误指定下的研究 显示英文标题

标题： Is Elo Rating Reliable? A Study Under Model Misspecification

Shange Tang, Yuanhao Wang, Chi Jin

评论： 23页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[1012] arXiv:2502.11033 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 策略镜像下降在兼容函数逼近之外的收敛性 显示英文标题

标题： Convergence of Policy Mirror Descent Beyond Compatible Function Approximation

Uri Sherman, Tomer Koren, Yishay Mansour

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1013] arXiv:2502.11071 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在低温下以高概率推广Gibbs算法 显示英文标题

标题： Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures

Andreas Maurer

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1014] arXiv:2502.11162 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对数宽度足以实现鲁棒记忆化 显示英文标题

标题： Logarithmic Width Suffices for Robust Memorization

Amitsour Egosi, Gilad Yehudai, Ohad Shamir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1015] arXiv:2502.11238 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无偏见的最优样本复杂度和平均奖励RL中的oracle不等式 显示英文标题

标题： Span-Agnostic Optimal Sample Complexity and Oracle Inequalities for Average-Reward RL

Matthew Zurek, Yudong Chen

期刊参考： 2025年学习理论会议（COLT）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1016] arXiv:2502.11349 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 边缘语言模型中的偏见：检测、分析与缓解 显示英文标题

标题： Biases in Edge Language Models: Detection, Analysis, and Mitigation

Vinamra Sharma, Danilo Pietro Pau, José Cano

评论： 已被2025年EDGE AI FOUNDATION Austin接受为完整论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF) ; 机器学习 (stat.ML)

[1017] arXiv:2502.11413 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有随机分类噪声的多类线性分类的统计查询 hardness 显示英文标题

标题： Statistical Query Hardness of Multiclass Linear Classification with Random Classification Noise

Ilias Diakonikolas, Mingchen Ma, Lisheng Ren, Christos Tzamos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1018] arXiv:2502.11432 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可交换经验过程的最大不等式 显示英文标题

标题： Maximal Inequalities for Separately Exchangeable Empirical Processes

Harold D. Chiang

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[1019] arXiv:2502.11480 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过主动模型选择增强基于离线模型的RL：贝叶斯优化视角 显示英文标题

标题： Enhancing Offline Model-Based RL via Active Model Selection: A Bayesian Optimization Perspective

Yu-Wei Yang, Yun-Ming Chan, Wei Hung, Xi Liu, Ping-Chun Hsieh

评论： 18页，6个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1020] arXiv:2502.11483 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 精确真实性下非短视专家的无悔激励相容在线学习 显示英文标题

标题： No-regret incentive-compatible online learning under exact truthfulness with non-myopic experts

Junpei Komiyama, Nishant A. Mehta, Ali Mortazavi

评论： 44页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1021] arXiv:2502.11506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于高斯过程的学习代理势平均场博弈：一种针对不适定逆问题的数据驱动方法 显示英文标题

标题： Learning Surrogate Potential Mean Field Games via Gaussian Processes: A Data-Driven Approach to Ill-Posed Inverse Problems

Jingguo Zhang, Xianjin Yang, Chenchen Mou, Chao Zhou

评论： 36页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1022] arXiv:2502.11604 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有函数逼近的风险敏感成本马尔可夫决策过程的演员-评论家算法 显示英文标题

标题： An Actor-Critic Algorithm with Function Approximation for Risk Sensitive Cost Markov Decision Processes

Soumyajit Guin, Vivek S. Borkar, Shalabh Bhatnagar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1023] arXiv:2502.11617 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 上下文参数推理：点估计还是分布估计？ 显示英文标题

标题： In-Context Parametric Inference: Point or Distribution Estimators?

Sarthak Mittal, Yoshua Bengio, Nikolay Malkin, Guillaume Lajoie

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1024] arXiv:2502.11645 (交叉列表自 cs.GT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偏差评级：一种通用的、克隆不变的评级方法 显示英文标题

标题： Deviation Ratings: A General, Clone-Invariant Rating Method

Luke Marris, Siqi Liu, Ian Gemp, Georgios Piliouras, Marc Lanctot

主题： 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 其他统计 (stat.OT)

[1025] arXiv:2502.11672 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有随机输入的神经网络输出分布的确切上下界 显示英文标题

标题： Exact Upper and Lower Bounds for the Output Distribution of Neural Networks with Random Inputs

Andrey Kofnov, Daniel Kapla, Ezio Bartocci, Efstathia Bura

评论： 即将发表于第42届国际机器学习会议 (ICML 2025)；9+16页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[1026] arXiv:2502.11673 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双全之艺：后悔最小化与最小最大博弈的融合 显示英文标题

标题： Best of Both Worlds: Regret Minimization versus Minimax Play

Adrian Müller, Jon Schneider, Stratis Skoulakis, Luca Viano, Volkan Cevher

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1027] arXiv:2502.11682 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有快速收敛速率和 differential privacy 的裁剪双动量与误差反馈 显示英文标题

标题： Double Momentum and Error Feedback for Clipping with Fast Rates and Differential Privacy

Rustem Islamov, Samuel Horvath, Aurelien Lucchi, Peter Richtarik, Eduard Gorbunov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1028] arXiv:2502.11743 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 利用类激活值的鲁棒部分标签学习 显示英文标题

标题： Robust Partial-Label Learning by Leveraging Class Activation Values

Tobias Fuchs, Florian Kalinke

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1029] arXiv:2502.11756 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于连续学习中Fisher信息的计算 显示英文标题

标题： On the Computation of the Fisher Information in Continual Learning

Gido M. van de Ven

评论： 将出现在ICLR 2025博客帖子赛道中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1030] arXiv:2502.11774 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Kronecker系数的可解释机器学习 显示英文标题

标题： Interpretable Machine Learning for Kronecker Coefficients

Giorgi Butbaia, Kyu-Hwan Lee, Fabian Ruehle

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 组合数学 (math.CO) ; 表示理论 (math.RT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1031] arXiv:2502.11822 (交叉列表自 cs.GT) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于代理的模拟评估可交易信贷方案的影响 显示英文标题

标题： Assessing the impacts of tradable credit schemes through agent-based simulation

Renming Liu, Dimitrios Argyros, Yu Jiang, Moshe E. Ben-Akiva, Ravi Seshadri, Carlos Lima Azevedo

主题： 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1032] arXiv:2502.11835 (交叉列表自 cs.CE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经混沌：一种光谱随机神经算子 显示英文标题

标题： Neural Chaos: A Spectral Stochastic Neural Operator

Bahador Bahmani, Ioannis G. Kevrekidis, Michael D. Shields

主题： 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1033] arXiv:2502.11893 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 重新思考两层神经网络中的良性过拟合问题 显示英文标题

标题： Rethinking Benign Overfitting in Two-Layer Neural Networks

Ruichen Xu, Kexin Chen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1034] arXiv:2502.11930 (交叉列表自 astro-ph.EP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在恒星变异性中寻找低质量系外行星的固定效应线性模型的线性形状变化 显示英文标题

标题： Searching for Low-Mass Exoplanets Amid Stellar Variability with a Fixed Effects Linear Model of Line-by-Line Shape Changes

Joseph Salzer, Jessi Cisewski-Kehe, Eric B. Ford, Lily L. Zhao

评论： 投稿至《美国天文学会期刊》。20页，5幅图，2个表格

主题： 地球与行星天体物理学 (astro-ph.EP) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 太阳与恒星天体物理学 (astro-ph.SR) ; 应用 (stat.AP)

[1035] arXiv:2502.12013 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在领域偏移下的无监督结构反事实生成 显示英文标题

标题： Unsupervised Structural-Counterfactual Generation under Domain Shift

Krishn Vishwas Kher, Lokesh Venkata Siva Maruthi Badisa, Saksham Mittal, Kusampudi Venkata Datta Sri Harsha, Chitneedi Geetha Sowmya, SakethaNath Jagarlapudi

评论： 更新作者顺序

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1036] arXiv:2502.12086 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 动态系统中可解释的异常检测与根本原因分析的统一 显示英文标题

标题： Unifying Explainable Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Dynamical Systems

Yue Sun, Rick S. Blum, Parv Venkitasubramaniam

评论： 被AAAI-25人工智能与网络安全研讨会（AICS）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1037] arXiv:2502.12103 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CriteoPrivateAds：用于设计私有广告系统的现实世界竞价数据集 显示英文标题

标题： CriteoPrivateAds: A Real-World Bidding Dataset to Design Private Advertising Systems

Mehdi Sebbar, Corentin Odic, Mathieu Léchine, Aloïs Bissuel, Nicolas Chrysanthos, Anthony D'Amato, Alexandre Gilotte, Fabian Höring, Sarah Nogueira, Maxime Vono

评论： 11页

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算 (stat.CO)

[1038] arXiv:2502.12108 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 利用最小阻力路径解释深度网络 显示英文标题

标题： Using the Path of Least Resistance to Explain Deep Networks

Sina Salek, Joseph Enguehard

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1039] arXiv:2502.12141 (交叉列表自 econ.GN) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FAO-GAEZ 生产力测量中的马铃薯马铃薯？ 多重代理的非经典测量误差 显示英文标题

标题： Potato Potahto in the FAO-GAEZ Productivity Measures? Nonclassical Measurement Error with Multiple Proxies

Rafael Araujo, Vitor Possebom

评论： 对我们在实证应用中的假设的深入讨论。此讨论出现在新的附录I中。

主题： 一般经济学 (econ.GN) ; 方法论 (stat.ME)

[1040] arXiv:2502.12187 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 幻觉是不可避免的，但可以使其在统计上变得微不足道。幻觉的“先天”不可避免性无法解释实际的大型语言模型问题。 显示英文标题

标题： Hallucinations are inevitable but can be made statistically negligible. The "innate" inevitability of hallucinations cannot explain practical LLM issues

Atsushi Suzuki, Yulan He, Feng Tian, Zhongyuan Wang

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 形式语言与自动机理论 (cs.FL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1041] arXiv:2502.12279 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用精确模拟技术从等位基因频率数据的时间序列进行贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Bayesian inference from time series of allele frequency data using exact simulation techniques

Jaromir Sant, Paul A. Jenkins, Jere Koskela, Dario Spano

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 概率 (math.PR) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[1042] arXiv:2502.12298 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于立方正则化的深度学习对称秩一拟牛顿方法 显示英文标题

标题： Symmetric Rank-One Quasi-Newton Methods for Deep Learning Using Cubic Regularization

Aditya Ranganath, Mukesh Singhal, Roummel Marcia

评论： 投稿至《TMLR》

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1043] arXiv:2502.12323 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 对抗去偏用于无偏参数恢复 显示英文标题

标题： Adversarial Debiasing for Unbiased Parameter Recovery

Luke C Sanford, Megan Ayers, Matthew Gordon, Eliana Stone

评论： 12页，8幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1044] arXiv:2502.12329 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种新的统一参数假设用于非凸优化 显示英文标题

标题： A Novel Unified Parametric Assumption for Nonconvex Optimization

Artem Riabinin, Ahmed Khaled, Peter Richtárik

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1045] arXiv:2502.12383 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 化工领域本地部署的链式思维（CoT）推理模型：从30组实验数据开始 显示英文标题

标题： Locally-Deployed Chain-of-Thought (CoT) Reasoning Model in Chemical Engineering: Starting from 30 Experimental Data

Tianhang Zhou, Yingchun Niu, Xingying Lan, Chunming Xu

评论： 代码可应要求提供

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[1046] arXiv:2502.12445 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 生成式人工智能的计算安全性：从信号处理的角度看 显示英文标题

标题： Computational Safety for Generative AI: A Signal Processing Perspective

Pin-Yu Chen

评论： 受邀论文预印本

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1047] arXiv:2502.12707 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CausalMan：基于物理的大规模因果关系模拟器 显示英文标题

标题： CausalMan: A physics-based simulator for large-scale causality

Nicholas Tagliapietra, Juergen Luettin, Lavdim Halilaj, Moritz Willig, Tim Pychynski, Kristian Kersting

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1048] arXiv:2502.12776 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可移植奖励微调：迈向不同预训练模型之间的可重用微调 显示英文标题

标题： Portable Reward Tuning: Towards Reusable Fine-Tuning across Different Pretrained Models

Daiki Chijiwa, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Susumu Takeuchi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1049] arXiv:2502.12920 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间序列基础模型预测的轻量级在线适应 显示英文标题

标题： Lightweight Online Adaption for Time Series Foundation Model Forecasts

Thomas L. Lee, William Toner, Rajkarn Singh, Artjom Joosen, Martin Asenov

评论： 9页，发表于ICML 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1050] arXiv:2502.12949 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 增量设置下基于Cramér-Rao的密度转移高效学习正则化 显示英文标题

标题： Efficient Learning Under Density Shift in Incremental Settings Using Cramér-Rao-Based Regularization

Behraj Khan, Behroz Mirza, Nouman Durrani, Tahir Syed

评论： 这是我们这篇论文arXiv:2502.15756的旧版本。因此，这是错误上传的重复旧版本。本文的方法部分存在错误。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)