统计学

2025年04月 的作者和标题

[401] arXiv:2504.15290 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 出生体重的父母印记：低资源产前护理中的新生儿预测数据驱动模型 显示英文标题

标题： Parental Imprints On Birth Weight: A Data-Driven Model For Neonatal Prediction In Low Resource Prenatal Care

Rajeshwari Mistri, Harsh Joshi, Nachiket Kapure, Parul Kumari, Manasi Mali, Seema Purohit, Neha Sharma, Mrityunjoy Panday, Chittaranjan S. Yajnik

主题： 其他统计 (stat.OT)

[402] arXiv:2504.15372 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个新的无需指定因变量的多重相关系数 显示英文标题

标题： A New Multiple Correlation Coefficient without Specifying the Dependent Variable

Kai Yang, Yuhong Zhou, Wei Xu, Kirsten Beyer

主题： 方法论 (stat.ME)

[403] arXiv:2504.15386 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用元学习器评估现实世界数据中的替代异质性 显示英文标题

标题： Assessing Surrogate Heterogeneity in Real World Data Using Meta-Learners

Rebecca Knowlton, Layla Parast

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[404] arXiv:2504.15388 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有缺失数据的深度学习 显示英文标题

标题： Deep learning with missing data

Tianyi Ma, Tengyao Wang, Richard J. Samworth

评论： 49页，9幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[405] arXiv:2504.15402 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ORKM: 一个用于在线多视图数据的R包 显示英文标题

标题： ORKM: An R Package for Online Multi-View Data

Miao Yu, Guangbao Guo

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[406] arXiv:2504.15411 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于估计人类微生物组数据的零膨胀两部分混合模型的随机方法 显示英文标题

标题： A stochastic method to estimate a zero-inflated two-part mixed model for human microbiome data

John Barrera, Cristian Meza, Ana Arribas-Gil

评论： 15页，4张图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[407] arXiv:2504.15484 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有分类治疗的微随机试验：因果效应估计与样本量计算 显示英文标题

标题： Micro-randomized Trials with Categorical Treatments: Causal Effect Estimation and Sample Size Calculation

Jeremy Lin, Tianchen Qian

主题： 方法论 (stat.ME)

[408] arXiv:2504.15503 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 检测治疗异质性的类内相关系数可忽略的聚类随机试验 显示英文标题

标题： Intra-Class Correlation Coefficient Ignorable Clustered Randomized Trials for Detecting Treatment Effect Heterogeneity

Chen Yang, Márcio A. Diniz, Deukwoo Kwon, Madhu Mazumdar

主题： 方法论 (stat.ME)

[409] arXiv:2504.15510 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 岭正则化最大根检验用于高维一般线性假设 显示英文标题

标题： Ridge-Regularized Largest Root Test For High-Dimensional General Linear Hypotheses

Haoran Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[410] arXiv:2504.15515 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 运输 f 散度 显示英文标题

标题： Transport f divergences

Wuchen Li

评论： 欢迎发表评论

主题： 统计理论 (math.ST) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息论 (cs.IT)

[411] arXiv:2504.15543 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯信息论的模型平均自适应测试项目选择：无折中项目的暴露策略 显示英文标题

标题： Bayesian information theoretic model-averaging stochastic item selection for computer adaptive testing: compromise-free item exposure

Joshua C. Chang, Edison Choe

评论： 审稿中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[412] arXiv:2504.15556 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应Langevin扩散的动力学平均场分析：混沌传播和线性响应的收敛性 显示英文标题

标题： Dynamical mean-field analysis of adaptive Langevin diffusions: Propagation-of-chaos and convergence of the linear response

Zhou Fan, Justin Ko, Bruno Loureiro, Yue M. Lu, Yandi Shen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[413] arXiv:2504.15558 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应Langevin扩散的动力学平均场分析：副本对称固定点和经验贝叶斯 显示英文标题

标题： Dynamical mean-field analysis of adaptive Langevin diffusions: Replica-symmetric fixed point and empirical Bayes

Zhou Fan, Justin Ko, Bruno Loureiro, Yue M. Lu, Yandi Shen

主题： 统计理论 (math.ST)

[414] arXiv:2504.15586 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯空间模型中的联合留组交叉验证 显示英文标题

标题： Joint leave-group-out cross-validation in Bayesian spatial models

Alex Cooper, Aki Vehtari, Catherine Forbes

主题： 方法论 (stat.ME)

[415] arXiv:2504.15588 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 部分可观测McKean-Vlasov扩散的贝叶斯参数估计：使用多层Markov链蒙特卡洛方法 显示英文标题

标题： Bayesian Parameter Estimation for Partially Observed McKean-Vlasov Diffusions Using Multilevel Markov chain Monte Carlo

Ajay Jasra, Amin Wu

主题： 计算 (stat.CO) ; 数值分析 (math.NA)

[416] arXiv:2504.15617 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用基于移动电话推导的人口估算和高分辨率噪声测量的飞机噪声暴露时空评估 显示英文标题

标题： Spatiotemporal Assessment of Aircraft Noise Exposure Using Mobile Phone-Derived Population Estimates and High-Resolution Noise Measurements

Soohwan Oh, Hyunsoo Cho, Jungwoo Cho

主题： 应用 (stat.AP) ; 其他统计 (stat.OT)

[417] arXiv:2504.15691 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维降秩时间序列模型的迁移学习 显示英文标题

标题： Transfer Learning for High-dimensional Reduced Rank Time Series Models

Mingliang Ma Abolfazl Safikhani

评论： 已被AISTATS2025接受，共29页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[418] arXiv:2504.15722 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从预测到置信区间：情境学习中一致性预测方法的经验研究 显示英文标题

标题： From predictions to confidence intervals: an empirical study of conformal prediction methods for in-context learning

Zhe Huang, Simone Rossi, Rui Yuan, Thomas Hannagan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[419] arXiv:2504.15781 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 地质科学数据的交互最近邻插值 显示英文标题

标题： Interacting Immediate Neighbour Interpolation for Geoscientific Data

Arya Kimiaghalam, Andrei Swidinsky, Mohammad Parsa

主题： 方法论 (stat.ME) ; 地球物理 (physics.geo-ph)

[420] arXiv:2504.15794 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯半参数方法的异质退化数据剩余寿命预测 显示英文标题

标题： Residual lifetime prediction for heterogeneous degradation data by Bayesian semi-parametric method

Barin Karmakar, Biswabrata Pradhan

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[421] arXiv:2504.15834 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维中介分析的因果机器学习：基于靶向试验映射的干预效应 显示英文标题

标题： Causal machine learning for high-dimensional mediation analysis using interventional effects mapped to a target trial

Tong Chen, Stijn Vansteelandt, David Burgner, Toby Mansell, Margarita Moreno-Betancur

主题： 方法论 (stat.ME)

[422] arXiv:2504.15872 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 逐渐变化时间序列中实际显著变化的多尺度检测 显示英文标题

标题： Multiscale detection of practically significant changes in a gradually varying time series

Patrick Bastian, Holger Dette

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[423] arXiv:2504.15879 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元泊松强度估计通过低秩张量分解 显示英文标题

标题： Multivariate Poisson intensity estimation via low-rank tensor decomposition

Haotian Xu, Carlos Misael Madrid Padilla, Oscar Hernan Madrid Padilla, Daren Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[424] arXiv:2504.15923 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 风险预测模型的外部验证研究的贝叶斯样本量计算 显示英文标题

标题： Bayesian sample size calculations for external validation studies of risk prediction models

Mohsen Sadatsafavi, Paul Gustafson, Solmaz Setayeshgar, Laure Wynants, Richard D Riley

评论： 21页，4张表格，4幅图表

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[425] arXiv:2504.15944 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 点过程的深度学习用于建模高频数据 显示英文标题

标题： Deep learning of point processes for modeling high-frequency data

Yoshihiro Gyotoku, Ioane Muni Toke, Nakahiro Yoshida

主题： 统计理论 (math.ST)

[426] arXiv:2504.15946 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 错误发现率控制的e-划分原则 显示英文标题

标题： The e-Partitioning Principle of False Discovery Rate Control

Jelle Goeman, Rianne de Heide, Aldo Solari

评论： 本文已被合并到arXiv:2509.02517的综合工作中。请阅读并引用该论文，而不是本文。

主题： 统计理论 (math.ST)

[427] arXiv:2504.16000 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 你的注意力有多私密？ 将隐私与情景学习相结合 显示英文标题

标题： How Private is Your Attention? Bridging Privacy with In-Context Learning

Soham Bonnerjee, Zhen Wei (Kingsley)Yeon, Anna Asch, Sagnik Nandy, Promit Ghosal

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[428] arXiv:2504.16075 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于随机森林的可解释无监督异常检测 显示英文标题

标题： Explainable Unsupervised Anomaly Detection with Random Forest

Joshua S. Harvey, Joshua Rosaler, Mingshu Li, Dhruv Desai, Dhagash Mehta

评论： 14页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[429] arXiv:2504.16185 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 预测性能指标在罕见事件中的表现 显示英文标题

标题： Behavior of prediction performance metrics with rare events

Emily Minus, R. Yates Coley, Susan M. Shortreed, Brian D. Williamson

评论： 已接受发表于《临床流行病学杂志》。51页（16页正文，35页补充），26张表格（3张正文，23张补充），6幅图表（4张正文，2张补充）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[430] arXiv:2504.16186 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 类比推理作为统计推断的基础 显示英文标题

标题： Analogy making as the basis of statistical inference

Russell J. Bowater

评论： 可能是最终版本

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 方法论 (stat.ME)

[431] arXiv:2504.16216 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 队列收入与保留分析：贝叶斯方法 显示英文标题

标题： Cohort Revenue & Retention Analysis: A Bayesian Approach

Juan Camilo Orduz

主题： 应用 (stat.AP)

[432] arXiv:2504.16230 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于电子健康档案的点暴露研究的稳健因果推断，其中资格标准存在缺失 显示英文标题

标题： Robust Causal Inference for EHR-based Studies of Point Exposures with Missingness in Eligibility Criteria

Luke Benz, Rajarshi Mukherjee, Rui Wang, David Arterburn, Heidi Fischer, Catherine Lee, Susan M. Shortreed, Sebastien Haneuse, Alexander W. Levis

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[433] arXiv:2504.16244 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 考虑使用增强合成控制法时的溢出效应：估算智利局部新冠疫情封锁的影响 显示英文标题

标题： Accounting for spillover when using the augmented synthetic control method: estimating the effect of localized COVID-19 lockdowns in Chile

Taylor Krajewski, Michael Hudgens

主题： 方法论 (stat.ME)

[434] arXiv:2504.16279 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 检测多个未标记高斯网络之间的相关性 显示英文标题

标题： Detecting Correlation between Multiple Unlabeled Gaussian Networks

Taha Ameen, Bruce Hajek

评论： 7页，发表于IEEE ISIT 2025

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 应用 (stat.AP)

[435] arXiv:2504.16356 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有统计保证的神经网络依赖协变量的图模型估计 显示英文标题

标题： Covariate-dependent Graphical Model Estimation via Neural Networks with Statistical Guarantees

Jiahe Lin, Yikai Zhang, George Michailidis

评论： 已被《机器学习研究交易》（TMLR）接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[436] arXiv:2504.16435 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于家庭调查数据的患病率制图原则性工作流程研究 显示英文标题

标题： Toward a Principled Workflow for Prevalence Mapping Using Household Survey Data

Qianyu Dong, Yunhan Wu, Zehang Richard Li, Jon Wakefield

评论： 34页，14幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[437] arXiv:2504.16531 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多层结构设计数据分析的纯误差REML 显示英文标题

标题： Pure Error REML for Analyzing Data from Multi-Stratum Designs

Steven G Gilmour, Peter Goos, Heiko Grossmann

主题： 方法论 (stat.ME)

[438] arXiv:2504.16535 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有隐私保证的特征分布式大规模数据集的去中心化分位回归 显示英文标题

标题： Decentralized Quantile Regression for Feature-Distributed Massive Datasets with Privacy Guarantees

Peiwen Xiao, Xiaohui Liu, Guangming Pan, Wei Long

主题： 计算 (stat.CO)

[439] arXiv:2504.16555 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义线性模型的信心序列通过遗憾分析得到 显示英文标题

标题： Confidence Sequences for Generalized Linear Models via Regret Analysis

Eugenio Clerico, Hamish Flynn, Wojciech Kotłowski, Gergely Neu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[440] arXiv:2504.16623 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双截尾样本中的删失寿命：指数分布的最大似然推断 显示英文标题

标题： Censored lifespans in a double-truncated sample: Maximum likelihood inference for the exponential distribution

Fiete Sieg, Anne-Marie Toparkus, Rafael Weissbach

评论： 26页

主题： 方法论 (stat.ME)

[441] arXiv:2504.16780 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用未知再生核的希尔伯特空间值协变量的线性回归 显示英文标题

标题： Linear Regression Using Hilbert-Space-Valued Covariates with Unknown Reproducing Kernel

Xinyi Li, Margaret Hoch, Michael R. Kosorok

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[442] arXiv:2504.16864 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 常见的功能分解可能会错误地归因于不同人群之间结果差异 显示英文标题

标题： Common Functional Decompositions Can Mis-attribute Differences in Outcomes Between Populations

Manuel Quintero, William T. Stephenson, Advik Shreekumar, Tamara Broderick

评论： 30页，发表于第二届基础模型数据问题导航与解决研讨会（DATA-FM @ ICLR 2025）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML)

[443] arXiv:2504.16912 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 定义、识别和估计直接和间接的需治人数 显示英文标题

标题： Definition, Identification, and Estimation of the Direct and Indirect Number Needed to Treat

Valentin Vancak, Arvid Sjölander

主题： 方法论 (stat.ME)

[444] arXiv:2504.17013 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯预测模型中类别不平衡的加权似然框架 显示英文标题

标题： A weighted-likelihood framework for class imbalance in Bayesian prediction models

Stanley E. Lazic

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[445] arXiv:2504.17043 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于在数据不确定性存在情况下量化决策信心的敏感性分析框架 显示英文标题

标题： A Sensitivity Analysis Framework for Quantifying Confidence in Decisions in the Presence of Data Uncertainty

Adway S. Wadekar, Jerome P. Reiter

评论： 19页，3图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[446] arXiv:2504.17089 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 条件-边缘非参数估计用于多阶段模型下依赖右删失的阶段等待时间 显示英文标题

标题： Conditional-Marginal Nonparametric Estimation for Stage Waiting Times from Multi-Stage Models under Dependent Right Censoring

Xiaoxi Zhang, Peihua Qiu, Somnath Datta

评论： 54页，22幅图，8张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[447] arXiv:2504.17101 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MOOSE ProbML：计算能源应用的并行化概率机器学习和不确定性量化 显示英文标题

标题： MOOSE ProbML: Parallelized Probabilistic Machine Learning and Uncertainty Quantification for Computational Energy Applications

Somayajulu L. N. Dhulipala, Peter German, Yifeng Che, Zachary M. Prince, Pierre-Clement A. Simon, Xianjian Xie, Vincent M. Laboure, Hao Yan

主题： 应用 (stat.AP)

[448] arXiv:2504.17104 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 目标试验模仿无需匹配：使用观察数据评估疫苗效力的更高效方法 显示英文标题

标题： Target trial emulation without matching: a more efficient approach for evaluating vaccine effectiveness using observational data

Emily Wu, Elizabeth Rogawski McQuade, Mats Stensrud, Razieh Nabi, David Benkeser

评论： 24页，5个图形

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[449] arXiv:2504.17112 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 物理学信息特征在监督学习中的应用 显示英文标题

标题： Physics-informed features in supervised machine learning

Margherita Lampani, Sabrina Guastavino, Michele Piana, Federico Benvenuto

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[450] arXiv:2504.17126 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 得分解释异质性治疗效应模型的平均治疗效应的估计与推断 显示英文标题

标题： Estimation and Inference for the Average Treatment Effect in a Score-Explained Heterogeneous Treatment Effect Model

Kevin Christian Wibisono, Debarghya Mukherjee, Moulinath Banerjee, Ya'acov Ritov

评论： 44页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)