Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > stat

帮助 | 高级搜索

统计学

2025年09月 的作者和标题

总共 1106 条目 : 1-50 ... 351-400 401-450 451-500 501-550 551-600 601-650 651-700 ... 1101-1106
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[501] arXiv:2509.19285 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 绿色债券交易所交易基金之间的信息流
标题: The information flow among Green Bonds exchange traded funds
Wenderson Gomes Barbosa, Kerolly Kedma Felix do Nascimento, Fabio Sandro dos Santos, Tiago A. E. Ferreira
评论: 27页,13图
主题: 应用 (stat.AP)
[502] arXiv:2509.19404 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非确定性心电图成像的粒子滤波
标题: Particle Filtering for Non-Deterministic Electrocardiographic Imaging
Emma Lagracie (UB), Luc de Montella
主题: 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP)
[503] arXiv:2509.19418 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于动态降维的高维时间序列预测
标题: Forecasting High Dimensional Time Series with Dynamic Dimension Reduction
Daniel Peña, Victor J. Yohai
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[504] arXiv:2509.19455 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 锚定朗之万算法
标题: Anchored Langevin Algorithms
Mert Gurbuzbalaban, Hoang M. Nguyen, Xicheng Zhang, Lingjiong Zhu
评论: 49页,8图,1表
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)
[505] arXiv:2509.19461 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 期望最大化(EM)算法的一些简化:线性回归模型的情况
标题: Some Simplifications for the Expectation-Maximization (EM) Algorithm: The Linear Regression Model Case
Daniel A. Griffith
评论: 23页,7张表格,1张图,前Interstat(现已停刊)出版物
主题: 方法论 (stat.ME)
[506] arXiv:2509.19490 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 凿刻:通过交互式机器学习进行强大且有效的子组选择
标题: Chiseling: Powerful and Valid Subgroup Selection via Interactive Machine Learning
Nathan Cheng, Asher Spector, Lucas Janson
评论: 26+7+97页(正文、参考文献、附录),6+15图(正文、附录);修正了一些参考文献;添加了可重复代码仓库的链接
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[507] arXiv:2509.19500 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一个人,多少票? 美国选举中的人口统计扭曲
标题: One Person, How Many Votes? Demographic Distortions in United States Elections
Lee Kennedy-Shaffer
评论: 28页,3图,1表
主题: 应用 (stat.AP)
[508] arXiv:2509.19511 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于UKF算法的非共位多速率传感器数据融合的全场状态参数直接估计方法
标题: A direct approach for full-field state-parameter estimation from fusion of noncollocated multi-rate sensor data using UKF-based algorithms
Dhiraj Ghosh, Adrita Kundu, Suparno Mukhopadhyay
评论: 14页,11图
主题: 其他统计 (stat.OT)
[509] arXiv:2509.19559 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 随机路径规划在相关障碍物场中
标题: Stochastic Path Planning in Correlated Obstacle Fields
Li Zhou, Elvan Ceyhan
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)
[510] arXiv:2509.19577 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: MAGIC:医疗时间序列中联合插补和分类的多任务高斯过程
标题: MAGIC: Multi-task Gaussian process for joint imputation and classification in healthcare time series
Dohyun Ku, Catherine D. Chong, Visar Berisha, Todd J. Schwedt, Jing Li
评论: 36页,4图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[511] arXiv:2509.19652 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于深度规范相关分析的质量保障原位过程监测
标题: Quality-Ensured In-Situ Process Monitoring with Deep Canonical Correlation Analysis
Xiaoyang Song, Wenbo Sun, Metin Kayitmazbatir, Jionghua (Judy)Jin
主题: 应用 (stat.AP)
[512] arXiv:2509.19707 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 扩散和基于流的Copulas:遗忘和记住依赖关系
标题: Diffusion and Flow-based Copulas: Forgetting and Remembering Dependencies
David Huk, Theodoros Damoulas
评论: 预印本
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[513] arXiv:2509.19710 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于分层贝叶斯算子诱导的符号回归树的科学表达式结构学习
标题: Hierarchical Bayesian Operator-induced Symbolic Regression Trees for Structural Learning of Scientific Expressions
Somjit Roy, Pritam Dey, Debdeep Pati, Bani K. Mallick
评论: 61页,10图,15表
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)
[514] arXiv:2509.19748 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 动态随机点积图的广义贝叶斯推断
标题: Generalized Bayesian Inference for Dynamic Random Dot Product Graphs
Joshua Daniel Loyal
评论: 50页,12图和2表
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)
[515] arXiv:2509.19788 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 凸回归与惩罚
标题: Convex Regression with a Penalty
Eunji Lim
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[516] arXiv:2509.19814 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 阈值操纵下的因果推断:贝叶斯混合建模与异质处理效应
标题: Causal Inference under Threshold Manipulation: Bayesian Mixture Modeling and Heterogeneous Treatment Effects
Kohsuke Kubota, Shonosuke Sugasawa
评论: 提交至AAAI 2026
主题: 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI)
[517] arXiv:2509.19820 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于流形拟合与学习的高维统计过程控制
标题: High-Dimensional Statistical Process Control via Manifold Fitting and Learning
Burak I. Tas, Enrique del Castillo
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[518] arXiv:2509.19889 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过考虑时空局部不连续性来改进小区域疾病风险估计
标题: Improving Disease Risk Estimation in Small Areas by Accounting for Spatiotemporal Local Discontinuities
G. Santafé, A. Adin, M.D. Ugarte
主题: 方法论 (stat.ME)
[519] arXiv:2509.19920 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用偏正态分布和隐马尔可夫模型扩展有限混合模型用于时间序列
标题: Extending finite mixture models with skew-normal distributions and hidden Markov models for time series
Andrea Nigri, Marco Forti, Han Lin Shang
评论: 37页,10图,6表
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[520] arXiv:2509.19929 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 几何自动编码器先验用于贝叶斯反演:先学习后观察
标题: Geometric Autoencoder Priors for Bayesian Inversion: Learn First Observe Later
Arnaud Vadeboncoeur, Gregory Duthé, Mark Girolami, Eleni Chatzi
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
[521] arXiv:2509.19956 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于纵向数据的疾病病史多状态模型
标题: Multi-state Models For Modeling Disease Histories Based On Longitudinal Data
Simon Wiegrebe, Johannes Piller, Mathias Gorski, Merle Behr, Helmut Küchenhoff, Iris M. Heid, Andreas Bender
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[522] arXiv:2509.19988 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: BioBO:用于扰动设计的生物信息贝叶斯优化
标题: BioBO: Biology-informed Bayesian Optimization for Perturbation Design
Yanke Li, Tianyu Cui, Tommaso Mansi, Mangal Prakash, Rui Liao
评论: NeurIPS:结构化概率推理与生成建模,2025
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[523] arXiv:2509.20013 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用于流行病学建模中不确定性量化的一个决策理论框架
标题: A decision-theoretic framework for uncertainty quantification in epidemiological modelling
Nicholas Steyn, Freddie Bickford Smith, Cathal Mills, Vik Shirvaikar, Christl A Donnelly, Kris V Parag
评论: 16页,6图
主题: 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[524] arXiv:2509.20083 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 重新思考体育中的球员评估:超越预期的目标
标题: Rethinking player evaluation in sports: Goals above expectation and beyond
Robert Bajons, Lucas Kook
主题: 应用 (stat.AP)
[525] arXiv:2509.20101 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 重采样过程的第一灭绝定律
标题: First-Extinction Law for Resampling Processes
Matteo Benati, Alessandro Londei, Denise Lanzieri, Vittorio Loreto
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
[526] arXiv:2509.20194 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从聚合数据中识别和条件均值的半参数估计
标题: Identification and Semiparametric Estimation of Conditional Means from Aggregate Data
Cory McCartan, Shiro Kuriwaki
评论: 24页,加上参考文献和附录
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)
[527] arXiv:2509.20206 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非重叠平均处理效应界限
标题: Non-overlap Average Treatment Effect Bounds
Herbert P. Susmann, Alec McClean, Iván Díaz
评论: 34页,3图
主题: 方法论 (stat.ME)
[528] arXiv:2509.20221 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用再生核希尔伯特空间测量部分可交换性
标题: Measuring Partial Exchangeability with Reproducing Kernel Hilbert Spaces
Marta Catalano, Hugo Lavenant, Francesco Mascari
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)
[529] arXiv:2509.20239 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 动态规划中的误差传播:从随机控制到期权定价
标题: Error Propagation in Dynamic Programming: From Stochastic Control to Option Pricing
Andrea Della Vecchia, Damir Filipović
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 证券定价 (q-fin.PR) ; 应用 (stat.AP)
[530] arXiv:2509.20249 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 间接统计推断具有保证的必要性和充分性
标题: Indirect Statistical Inference with Guaranteed Necessity and Sufficiency
Z Zhang, X Hu, C Lu, T Liu
主题: 统计理论 (math.ST)
[531] arXiv:2509.20272 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 回归中的影响点迁移学习
标题: Transfer Learning in Regression with Influential Points
Bingbing Wang, Jiaqi Wang, Yu Tang
主题: 方法论 (stat.ME)
[532] arXiv:2509.20332 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有任意缺失数据的两样本检验尺度
标题: Scale two-sample testing with arbitrarily missing data
Yijin Zeng, Niall M. Adams, Dean A. Bodenham
评论: 82页,14图
主题: 方法论 (stat.ME)
[533] arXiv:2509.20345 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于分布无关保证的利用合成数据的统计推断
标题: Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
Meshi Bashari, Yonghoon Lee, Roy Maor Lotan, Edgar Dobriban, Yaniv Romano
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[534] arXiv:2509.20404 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 示例完成,结构化相关性,以及Netflix问题
标题: Sample completion, structured correlation, and Netflix problems
Leonardo N. Coregliano, Maryanthe Malliaris
评论: 97页,1图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 逻辑 (math.LO) ; 统计理论 (math.ST)
[535] arXiv:2509.20433 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 潜在混杂和选择下的因果结构可区分性
标题: Distinguishability of causal structures under latent confounding and selection
Ryan Carey, Marina Maciel Ansanelli, Elie Wolfe, Robin J. Evans
评论: 26页,16图
主题: 统计理论 (math.ST)
[536] arXiv:2509.20506 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 联合潜在结果分布的识别与估计来自一项研究
标题: Identification and Estimation of Joint Potential Outcome Distributions from a Single Study
Zach Shahn, David Madigan
主题: 方法论 (stat.ME)
[537] arXiv:2509.20508 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过在切片Wasserstein距离上的回归快速估计Wasserstein距离
标题: Fast Estimation of Wasserstein Distances via Regression on Sliced Wasserstein Distances
Khai Nguyen, Hai Nguyen, Nhat Ho
评论: 35页,20图,4表
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[538] arXiv:2509.20555 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 微随机试验中调节因果退出比值的稳健估计
标题: Robust Estimation of Moderated Causal Excursion Odds Ratio in Micro-Randomized Trials
Jiaxin Yu, Tianchen Qian
主题: 方法论 (stat.ME)
[539] arXiv:2509.20586 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 结合外部控制以高维数据估计处理组的平均处理效应:保持双重稳健性并确保双重安全性
标题: Incorporating External Controls for Estimating the Average Treatment Effect on the Treated with High-Dimensional Data: Retaining Double Robustness and Ensuring Double Safety
Chi-Shian Dai, Chao Ying, Yang Ning, Jiwei Zhao
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[540] arXiv:2509.20587 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 无监督域适应中的不可观测源子种群
标题: Unsupervised Domain Adaptation with an Unobservable Source Subpopulation
Chao Ying, Jun Jin, Haotian Zhang, Qinglong Tian, Yanyuan Ma, Yixuan Li, Jiwei Zhao
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)
[541] arXiv:2509.20618 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一个有间隙的尺度敏感维度和偏移Rademacher复杂性的下界
标题: A Gapped Scale-Sensitive Dimension and Lower Bounds for Offset Rademacher Complexity
Zeyu Jia, Yury Polyanskiy, Alexander Rakhlin
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)
[542] arXiv:2509.20636 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用于恢复空间组成数据中相对速率的分层变分图融合lasso
标题: A Hierarchical Variational Graph Fused Lasso for Recovering Relative Rates in Spatial Compositional Data
Joaquim Valerio Teixeira, Ed Reznik, Sudpito Banerjee, Wesley Tansey
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)
[543] arXiv:2509.20638 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用于非高斯国家调查数据的可解释单指标混合效应模型
标题: An Interpretable Single-Index Mixed-Effects Model for Non-Gaussian National Survey Data
Qingyang Liu, Debdeep Pati, Dipankar Bandyopadhyay
评论: 39页,13图
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[544] arXiv:2509.20698 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在线顺序杠杆采样方法用于流式自回归时间序列及其在地震数据中的应用
标题: Online Sequential Leveraging Sampling Method for Streaming Autoregressive Time Series with Application to Seismic Data
Rui Xie, T. N. Sriram, Wei Biao Wu, Ping Ma
评论: 被《应用统计学年鉴》接受
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[545] arXiv:2509.20702 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 利用LLM嵌入进行人类基因组的变异分析
标题: Incorporating LLM Embeddings for Variation Across the Human Genome
Hongqian Niu, Jordan Bryan, Xihao Li, Didong Li
主题: 应用 (stat.AP) ; 人工智能 (cs.AI) ; 基因组学 (q-bio.GN)
[546] arXiv:2509.20753 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: RAPTOR-GEN:生物制造中贝叶斯学习的快速后验生成器
标题: RAPTOR-GEN: RApid PosTeriOR GENerator for Bayesian Learning in Biomanufacturing
Wandi Xu, Wei Xie
评论: 72页,6图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[547] arXiv:2509.20803 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于贸易信用保险网络数据的统计学习及其在费率制定和准备金评估中的应用
标题: Statistical Learning of Trade Credit Insurance Network Data with Applications to Ratemaking and Reserving
Woongchae Yoo, Spark C. Tseung, Tsz Chai Fung
主题: 应用 (stat.AP)
[548] arXiv:2509.20831 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 修改的线性失效率分布及其在生存时间数据中的应用
标题: Modi linear failure rate distribution with application to survival time data
Lazhar Benkhelifa
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[549] arXiv:2509.20850 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 检测基因-环境交互作用以指导个性化干预:增强分布回归以用于多基因评分
标题: Detecting gene-environment interactions to guide personalized intervention: boosting distributional regression for polygenic scores
Qiong Wu, Hannah Klinkhammer, Kiran Kunwar, Christian Staerk, Carlo Maj, Andreas Mayr
评论: 18页,8幅图
主题: 应用 (stat.AP) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算 (stat.CO)
[550] arXiv:2509.20928 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 条件去相关生成模型在概率时间序列预测中的应用
标题: Conditionally Whitened Generative Models for Probabilistic Time Series Forecasting
Yanfeng Yang, Siwei Chen, Pingping Hu, Zhaotong Shen, Yingjie Zhang, Zhuoran Sun, Shuai Li, Ziqi Chen, Kenji Fukumizu
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
总共 1106 条目 : 1-50 ... 351-400 401-450 451-500 501-550 551-600 601-650 651-700 ... 1101-1106
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号