统计学

2025年10月 的作者和标题

[1201] arXiv:2510.16530 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 实现大语言模型的因果潜力需要基于科学的新基准 显示英文标题

标题： Realizing LLMs' Causal Potential Requires Science-Grounded, Novel Benchmarks

Ashutosh Srivastava, Lokesh Nagalapatti, Gautam Jajoo, Aniket Vashishtha, Parameswari Krishnamurthy, Amit Sharma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1202] arXiv:2510.16591 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 对称性与泛化在神经网络近似重整化变换中的应用 显示英文标题

标题： Symmetry and Generalisation in Neural Approximations of Renormalisation Transformations

Cassidy Ashworth, Pietro Liò, Francesco Caso

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1203] arXiv:2510.16681 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于分位数处理效应、等级相似性及工具变量的变化 显示英文标题

标题： On Quantile Treatment Effects, Rank Similarity,and Variation of Instrumental Variables

Sukjin Han, Haiqing Xu

评论： 49页，11图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[1204] arXiv:2510.16703 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于因果效应可识别性的粒度 显示英文标题

标题： On the Granularity of Causal Effect Identifiability

Yizuo Chen, Adnan Darwiche

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)

[1205] arXiv:2510.16742 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代理建模与可解释人工智能在复杂系统中的应用：自动化仿真探索的工作流程 显示英文标题

标题： Surrogate Modeling and Explainable Artificial Intelligence for Complex Systems: A Workflow for Automated Simulation Exploration

Paul Saves, Pramudita Satria Palar, Muhammad Daffa Robani, Nicolas Verstaevel, Moncef Garouani, Julien Aligon, Benoit Gaudou, Koji Shimoyama, Joseph Morlier

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 方法论 (stat.ME)

[1206] arXiv:2510.16886 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 递归逻辑选择模型的平衡约束估计 显示英文标题

标题： Equilibrium-Constrained Estimation of Recursive Logit Choice Models

Hung Tran, Tien Mai, Minh Hoang Ha

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 计算 (stat.CO)

[1207] arXiv:2510.16974 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 差分隐私线性回归与具有统计保证的合成数据生成 显示英文标题

标题： Differentially Private Linear Regression and Synthetic Data Generation with Statistical Guarantees

Shurong Lin, Aleksandra Slavković, Deekshith Reddy Bhoomireddy

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1208] arXiv:2510.17085 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据可靠性评分 显示英文标题

标题： Data Reliability Scoring

Yiling Chen, Shi Feng, Paul Kattuman, Fang-Yi Yu

评论： 39页，5图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1209] arXiv:2510.17103 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在具有聚合老虎机反馈的周期性MDPs中适应随机和对抗性损失 显示英文标题

标题： Adapting to Stochastic and Adversarial Losses in Episodic MDPs with Aggregate Bandit Feedback

Shinji Ito, Kevin Jamieson, Haipeng Luo, Arnab Maiti, Taira Tsuchiya

评论： 49页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1210] arXiv:2510.17120 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无矩阵自由能作为高斯化正则化器：增强自编码器以生成高斯代码 显示英文标题

标题： Matricial Free Energy as a Gaussianizing Regularizer: Enhancing Autoencoders for Gaussian Code Generation

Rishi Sonthalia, Raj Rao Nadakuditi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1211] arXiv:2510.17266 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应离散化的一致性模型 显示英文标题

标题： Adaptive Discretization for Consistency Models

Jiayu Bai, Zhanbo Feng, Zhijie Deng, Tianqi Hou, Robert C. Qiu, Zenan Ling

评论： 被NeurIPS 2025接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1212] arXiv:2510.17268 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过变分推理的不确定性感知数据同化 显示英文标题

标题： Uncertainty-aware data assimilation through variational inference

Anthony Frion, David S Greenberg

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1213] arXiv:2510.17303 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PAC-Bayesian学习中的对称性 显示英文标题

标题： Symmetries in PAC-Bayesian Learning

Armin Beck, Peter Ochs

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1214] arXiv:2510.17390 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过上下文多臂老虎机中的特征扰动进行探索 显示英文标题

标题： Exploration via Feature Perturbation in Contextual Bandits

Seouh-won Yi, Min-hwan Oh

评论： 已被NeurIPS 2025（亮点论文）接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1215] arXiv:2510.17396 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RINS-T：用于时间序列线性逆问题的鲁棒隐式神经求解器 显示英文标题

标题： RINS-T: Robust Implicit Neural Solvers for Time Series Linear Inverse Problems

Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Olga Fink

评论： 被接受到《IEEE仪器与测量汇刊》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1216] arXiv:2510.17503 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有动量的随机凸差优化 显示英文标题

标题： Stochastic Difference-of-Convex Optimization with Momentum

El Mahdi Chayti, Martin Jaggi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1217] arXiv:2510.17543 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过符合对齐的边缘-云模型级联进行可靠推断 显示英文标题

标题： Reliable Inference in Edge-Cloud Model Cascades via Conformal Alignment

Jiayi Huang, Sangwoo Park, Nicola Paoletti, Osvaldo Simeone

评论： 正在审核中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1218] arXiv:2510.17554 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 孟德尔随机化在多族裔世界中的应用：反思与实用建议 显示英文标题

标题： Mendelian randomization in a multi-ancestry world: reflections and practical advice

Amy M. Mason, Verena Zuber, Gibran Hemani, Elena Raffetti, Yu Xu, Amanda H.W Chong, Benjamin Woolf, Elias Allara, Dipender Gill, Opeyemi Soremekun, Stephen Burgess

评论： 20页，2图

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 其他统计 (stat.OT)

[1219] arXiv:2510.17641 (交叉列表自 econ.GN) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 点球大战是否比掷硬币更好？ 来自欧洲足球的证据 显示英文标题

标题： Are penalty shootouts better than a coin toss? Evidence from European football

László Csató, Dóra Gréta Petróczy

评论： 17页，5图，8表

主题： 一般经济学 (econ.GN) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[1220] arXiv:2510.17759 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： VERA-V：用于破解视觉-语言模型的变分推理框架 显示英文标题

标题： VERA-V: Variational Inference Framework for Jailbreaking Vision-Language Models

Qilin Liao, Anamika Lochab, Ruqi Zhang

评论： 18页，7图，

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[1221] arXiv:2510.17772 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于图的流形表示的可解释黎曼机器学习 显示英文标题

标题： Atlas-based Manifold Representations for Interpretable Riemannian Machine Learning

Ryan A. Robinett, Sophia A. Madejski, Kyle Ruark, Samantha J. Riesenfeld, Lorenzo Orecchia

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[1222] arXiv:2510.17794 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 功能分布网络（FDN） 显示英文标题

标题： Functional Distribution Networks (FDN)

Omer Haq

评论： 提交至ICLR 2026。代码将在接受后发布

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1223] arXiv:2510.17798 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 导纳矩阵浓度不等式用于理解不确定电力网络 显示英文标题

标题： Admittance Matrix Concentration Inequalities for Understanding Uncertain Power Networks

Samuel Talkington, Cameron Khanpour, Rahul K. Gupta, Sergio A. Dorado-Rojas, Daniel Turizo, Hyeongon Park, Dmitrii M. Ostrovskii, Daniel K. Molzahn

评论： 9页，1图

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 应用 (stat.AP)

[1224] arXiv:2510.18037 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在神经活动上对概率时间序列预测模型的基准测试 显示英文标题

标题： Benchmarking Probabilistic Time Series Forecasting Models on Neural Activity

Ziyu Lu, Anna J. Li, Alexander E. Ladd, Pascha Matveev, Aditya Deole, Eric Shea-Brown, J. Nathan Kutz, Nicholas A. Steinmetz

评论： 被第39届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2025）研讨会：大脑与心智的数据接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1225] arXiv:2510.18052 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测度论反因果表示学习 显示英文标题

标题： Measure-Theoretic Anti-Causal Representation Learning

Arman Behnam, Binghui Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)

[1226] arXiv:2510.18057 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 平面中的快速无偏学习者 显示英文标题

标题： Fast Agnostic Learners in the Plane

Talya Eden, Ludmila Glinskih, Sofya Raskhodnikova

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 计算几何 (cs.CG) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1227] arXiv:2510.18094 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于极值稳定分布的Kolmogorov距离 显示英文标题

标题： On the Kolmogorov Distance of Max-Stable Distributions

Enkelejd Hashorva

评论： 17页

主题： 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[1228] arXiv:2510.18114 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在离散扩散模型 显示英文标题

标题： Latent Discrete Diffusion Models

Dario Shariatian, Alain Durmus, Stefano Peluchetti

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1229] arXiv:2510.18130 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过对偶性重新思考PCA 显示英文标题

标题： Rethinking PCA Through Duality

Jan Quan, Johan Suykens, Panagiotis Patrinos

评论： NeurIPS 2025 展板

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1230] arXiv:2510.18193 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FST.ai 2.0：面向奥运会和残奥会跆拳道公平、快速和包容性决策的可解释人工智能生态系统 显示英文标题

标题： FST.ai 2.0: An Explainable AI Ecosystem for Fair, Fast, and Inclusive Decision-Making in Olympic and Paralympic Taekwondo

Keivan Shariatmadar, Ahmad Osman, Ramin Ray, Kisam Kim

评论： 23页，12图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1231] arXiv:2510.18310 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向分层时间因果表征学习的可辨识性 显示英文标题

标题： Towards Identifiability of Hierarchical Temporal Causal Representation Learning

Zijian Li, Minghao Fu, Junxian Huang, Yifan Shen, Ruichu Cai, Yuewen Sun, Guangyi Chen, Kun Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[1232] arXiv:2510.18322 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不确定性估计通过灵活的证据深度学习 显示英文标题

标题： Uncertainty Estimation by Flexible Evidential Deep Learning

Taeseong Yoon, Heeyoung Kim

评论： 神经信息处理系统大会 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1233] arXiv:2510.18410 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有动量自适应梯度丢弃的深度神经网络的可证明泛化界限 显示英文标题

标题： Provable Generalization Bounds for Deep Neural Networks with Momentum-Adaptive Gradient Dropout

Adeel Safder

评论： 8页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[1234] arXiv:2510.18435 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 过参数化扭曲了景观：简单神经网络初始化时的BBP转变 显示英文标题

标题： Overparametrization bends the landscape: BBP transitions at initialization in simple Neural Networks

Brandon Livio Annesi, Dario Bocchi, Chiara Cammarota

评论： 22页，7图

主题： 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 谱理论 (math.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1235] arXiv:2510.18520 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 部分VOROS：具有精度和容量约束的二分类器的成本感知性能指标 显示英文标题

标题： Partial VOROS: A Cost-aware Performance Metric for Binary Classifiers with Precision and Capacity Constraints

Christopher Ratigan, Kyle Heuton, Carissa Wang, Lenore Cowen, Michael C. Hughes

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[1236] arXiv:2510.18638 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Transformer在学习马尔可夫动态函数中的最优性与NP难性 显示英文标题

标题： Optimality and NP-Hardness of Transformers in Learning Markovian Dynamical Functions

Yanna Ding, Songtao Lu, Yingdong Lu, Tomasz Nowicki, Jianxi Gao

评论： 神经信息处理系统大会 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1237] arXiv:2510.18713 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于偏好的强化学习超越成对比较：多选项的优势 显示英文标题

标题： Preference-based Reinforcement Learning beyond Pairwise Comparisons: Benefits of Multiple Options

Joongkyu Lee, Seouh-won Yi, Min-hwan Oh

评论： 已被NeurIPS 2025接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1238] arXiv:2510.18735 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 设计用于个人防护装备口罩供应链的循环经济网络：加拿大不列颠哥伦比亚省案例研究 显示英文标题

标题： Designing a Circular Economy Network for PPE Masks Supply Chain: A Case Study of British Columbia, Canada

Jainil Dharmil Shah, Behrooz Khorshidvand, Niloofar Gilani Larimi, Adel Guitouni

评论： 21页，7图，发表于国际商业分析与管理科学趋势会议，2024年，由印度运筹学协会主办

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP)

[1239] arXiv:2510.18783 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用学习优化器增强分数梯度下降 显示英文标题

标题： Enhancing Fractional Gradient Descent with Learned Optimizers

Jan Sobotka, Petr Šimánek, Pavel Kordík

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1240] arXiv:2510.18790 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于嵌入学习的蛋白质生成以实现基序多样化 显示英文标题

标题： Protein generation with embedding learning for motif diversification

Kevin Michalewicz, Chen Jin, Philip Alexander Teare, Tom Diethe, Mauricio Barahona, Barbara Bravi, Asher Mullokandov

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1241] arXiv:2510.18828 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需演员的连续控制通过结构可最大化Q函数 显示英文标题

标题： Actor-Free Continuous Control via Structurally Maximizable Q-Functions

Yigit Korkmaz, Urvi Bhuwania, Ayush Jain, Erdem Bıyık

评论： 第39届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2025）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[1242] arXiv:2510.18913 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ADPO：基于锚点的直接偏好优化 显示英文标题

标题： ADPO: Anchored Direct Preference Optimization

Wang Zixian

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1243] arXiv:2510.19034 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有幂律分布的马尔可夫自增强过程类 显示英文标题

标题： A Class of Markovian Self-Reinforcing Processes with Power-Law Distributions

Pavlo Bulanchuk, Sue Ann Koay, Sandro Romani

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[1244] arXiv:2510.19117 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于大型语言模型中幻觉检测的图信号处理框架 显示英文标题

标题： A Graph Signal Processing Framework for Hallucination Detection in Large Language Models

Valentin Noël

评论： 预印本，正在审阅（2025）。11页，7图。代码和脚本：即将发布

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1245] arXiv:2510.19131 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需训练的变压器中语音处理的频谱指纹 显示英文标题

标题： Training-Free Spectral Fingerprints of Voice Processing in Transformers

Valentin Noël

评论： 预印本，正在审阅（2025）。12页，8图

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1246] arXiv:2510.19290 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度潜在因子模型的不确定性知识蒸馏 显示英文标题

标题： Knowledge Distillation of Uncertainty using Deep Latent Factor Model

Sehyun Park, Jongjin Lee, Yunseop Shin, Ilsang Ohn, Yongdai Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[1247] arXiv:2510.19349 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可扩展的LinUCB：用于大型动作空间推荐系统的低秩设计矩阵更新 显示英文标题

标题： Scalable LinUCB: Low-Rank Design Matrix Updates for Recommenders with Large Action Spaces

Evgenia Shustova, Marina Sheshukova, Sergey Samsonov, Evgeny Frolov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1248] arXiv:2510.19591 (交叉列表自 cs.GT) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过后悔最小化比较统一定价和歧视性多单位拍卖 显示英文标题

标题： Comparing Uniform Price and Discriminatory Multi-Unit Auctions through Regret Minimization

Marius Potfer, Vianney Perchet

评论： 神经信息处理系统大会 2025

主题： 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1249] arXiv:2510.19630 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 欧洲银行业中的网络传染动力学：系统性风险评估的纳维-斯托克斯框架 显示英文标题

标题： Network Contagion Dynamics in European Banking: A Navier-Stokes Framework for Systemic Risk Assessment

Tatsuru Kikuchi

评论： 108页，14图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[1250] arXiv:2510.19672 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有放弃的策略学习 显示英文标题

标题： Policy Learning with Abstention

Ayush Sawarni, Jikai Jin, Justin Whitehouse, Vasilis Syrgkanis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML)