Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > astro-ph > arXiv:2507.02210

帮助 | 高级搜索

天体物理学 > 天体物理学的仪器与方法

arXiv:2507.02210 (astro-ph)
[提交于 2025年7月3日 ]

标题: exoatlas:用于系外行星种群的友好Python代码

标题: exoatlas: friendly Python code for exoplanet populations

Authors:Zach K. Berta-Thompson, Patcharapol Wachiraphan, Autumn Stephens, Mirielle Caradonna, Catriona Murray, Valerie Arriero, Jackson Avery, Girish M. Duvvuri, Sebastian Pineda
摘要: 行星很复杂。 理解它们的工作原理需要将单个物体与更广泛种群的背景联系起来。 在它们最接近的太阳系原型旁边,系外行星更容易被想象,而当与银河系中不断增长的已知系外行星群体一起观察时,太阳系中的行星会更加丰富。 `exoatlas` 工具包为检索和处理行星种群提供了一个友好的 Python 接口,旨在简化将世界置于上下文中的过程。
摘要: Planets are complicated. Understanding how they work requires connecting individual objects to the context of broader populations. Exoplanets are easier to picture next to their closest Solar System archetypes, and planets in the Solar System are richer when seen alongside a growing community of known exoplanets in the Milky Way. The `exoatlas` toolkit provides a friendly Python interface for retrieving and working with populations of planets, aiming to simplify the process of placing worlds in context.
评论: 提交到《开放源代码软件杂志》。请尝试访问 https://zkbt.github.io/exoatlas/,并提交GitHub问题报告错误或提出改进建议!
主题: 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 地球与行星天体物理学 (astro-ph.EP); 太阳与恒星天体物理学 (astro-ph.SR)
引用方式: arXiv:2507.02210 [astro-ph.IM]
  (或者 arXiv:2507.02210v1 [astro-ph.IM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.02210
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Zach K. Berta-Thompson [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 7 月 3 日 00:14:38 UTC (250 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
astro-ph.SR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
astro-ph
astro-ph.EP
astro-ph.IM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号