凝聚态物理 > 无序系统与神经网络
[提交于 2025年1月2日
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标题: 非互惠霍普菲尔德网络中的临界动力学和循环记忆检索
标题: Critical Dynamics and Cyclic Memory Retrieval in Non-reciprocal Hopfield Networks
摘要: 我们研究具有非互惠耦合的霍普菲尔德网络,这种耦合会引发记忆模式之间的切换。 在无记忆检索相、多个点吸引子的检索相和极限环吸引子相之间会发生动力学相变。 极限环相由两个临界区域限定:一个霍普夫分支线和一个折叠分支线,每个都有独特的动力学临界指数和对扰动的敏感性。 主方程方法数值验证了分析预测的临界行为。 我们讨论这些网络如何在循环不稳定性临界阈值附近模拟生物过程,该过程通过多步骤转换演化。
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cond-mat.dis-nn
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