Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2408.17405

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 量子气体

arXiv:2408.17405 (cond-mat)
[提交于 2024年8月30日 (v1) ,最后修订 2024年11月18日 (此版本, v2)]

标题: 在吸引 Hubbard 模型中通过分层增加超导$T_c$

标题: Increasing superconducting $T_c$ by layering in the attractive Hubbard model

Authors:Rodrigo A. Fontenele, Natanael C. Costa, Thereza Paiva, Raimundo R. dos Santos
摘要: 吸引Hubbard模型已成为在光晶格上用超冷原子容易实现的模型。 然而,超导(超流)临界温度,$T_c$,仍然比实验中达到的最低温度稍低。 在这里,我们考虑两种可能的途径,统称为分层,以增加$T_c$:一种是双层结构,另一种是具有可调跃迁的简单立方晶格,$t_z$,在吸引Hubbard平面之间。 我们进行了无负号的行列式量子蒙特卡洛模拟,计算了响应函数,如配对关联函数、均匀自旋磁化率和双重占据,通过这些我们描绘了一些物理性质。 我们发现,通过合理选择填充度和局域吸引力的强度,双层结构可以表现出1.5到1.7倍于单层的$T_c$;对于简单立方晶格,增强效果可以比单层的最大值高出30%。 我们还验证了在吸引Hubbard模型中对$T_c$的类似BCS的估计的准确性,以及基于超流密度的$T_c$上限的准确性。
摘要: The attractive Hubbard model has become a model readily realizable with ultracold atoms on optical lattices. However, the superconducting (superfluid) critical temperatures, $T_c$'s, are still somewhat smaller than the lowest temperatures achieved in experiments. Here we consider two possible routes, generically called layering, to increase $T_c$: a bilayer and a simple cubic lattice, both with tunable hopping, $t_z$, between attractive Hubbard planes. We have performed minus-sign--free determinant quantum Monte Carlo simulations to calculate response functions such as pairing correlation functions, uniform spin susceptibility, and double occupancy, through which we map out some physical properties. We have found that by a judicious choice of fillings and intensity of on-site attraction, a bilayer can exhibit $T_c$'s between 1.5 and 1.7 times those of the single layer; for the simple-cubic lattice the enhancement can be 30\% larger than the maximum for the single layer. We also check the accuracy of both a BCS-like estimate for $T_c$ in the attractive Hubbard model, as well as of an upper bound for $T_c$ based on the superfluid density.
评论: 12页,17图
主题: 量子气体 (cond-mat.quant-gas) ; 超导性 (cond-mat.supr-con)
引用方式: arXiv:2408.17405 [cond-mat.quant-gas]
  (或者 arXiv:2408.17405v2 [cond-mat.quant-gas] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.17405
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys. Rev. A 110, 053315 (2024)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.110.053315
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Rodrigo Fontenele [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2024 年 8 月 30 日 16:42:55 UTC (3,199 KB)
[v2] 星期一, 2024 年 11 月 18 日 22:42:36 UTC (3,207 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.quant-gas
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-08
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.supr-con

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号