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凝聚态物理 > 统计力学

arXiv:2412.02111 (cond-mat)
[提交于 2024年12月3日 ]

标题: 稳态剪切流中$O(n)$模型的动力学重整化群分析

标题: Dynamical renormalization group analysis of $O(n)$ model in steady shear flow

Authors:Harukuni Ikeda, Hiroyoshi Nakano
摘要: 我们使用动态重正化群(RG)方法研究稳态剪切流下$O(n)$模型的临界行为。 在尺度假设中引入了之前 RG 分析中被忽略的强各向异性,我们识别出一个新的稳定的高斯固定点。 这个固定点再现了非守恒(模型 A)和守恒(模型 B)序参量的静态和动态临界指数的各向异性标度。 值得注意的是,上限临界维数为$d_{\text{up}} = 2$对于非守恒序参量(模型 A),为$d_{\text{up}} = 0$对于守恒序参量(模型 B),这意味着即使在$d=2$和$3$维度下也会观察到均场临界指数。 此外,所有维度$d \geq 2$下的序参量标度指数为负,表明剪切流即使在$d = 2$中也能稳定与连续对称性破缺相关的长程序。 换句话说,两种类型的序参数的下临界维度都是$d_{\rm low} < 2$。 这与平衡系统不同,在平衡系统中,Hohenberg -- Mermin -- Wagner 定理禁止在$d = 2$中出现连续对称性破缺。
摘要: We study the critical behavior of the $O(n)$ model under steady shear flow using a dynamical renormalization group (RG) method. Incorporating the strong anisotropy in scaling ansatz, which has been neglected in earlier RG analyses, we identify a new stable Gaussian fixed point. This fixed point reproduces the anisotropic scaling of static and dynamical critical exponents for both non-conserved (Model A) and conserved (Model B) order parameters. Notably, the upper critical dimensions are $d_{\text{up}} = 2$ for the non-conserved order parameter (Model A) and $d_{\text{up}} = 0$ for the conserved order parameter (Model B), implying that the mean-field critical exponents are observed even in both $d=2$ and $3$ dimensions. Furthermore, the scaling exponent of the order parameter is negative for all dimensions $d \geq 2$, indicating that shear flow stabilizes the long-range order associated with continuous symmetry breaking even in $d = 2$. In other words, the lower critical dimensions are $d_{\rm low} < 2$ for both types of order parameters. This contrasts with equilibrium systems, where the Hohenberg -- Mermin -- Wagner theorem prohibits continuous symmetry breaking in $d = 2$.
评论: 17页,2图
主题: 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft)
引用方式: arXiv:2412.02111 [cond-mat.stat-mech]
  (或者 arXiv:2412.02111v1 [cond-mat.stat-mech] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.02111
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Harukuni Ikeda [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2024 年 12 月 3 日 03:08:36 UTC (122 KB)
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