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凝聚态物理 > 统计力学

arXiv:2508.17943 (cond-mat)
[提交于 2025年8月25日 ]

标题: 围绕对数格点上的Gallavotti-Cohen涨落定理的数值研究

标题: Numerical investigations around the Gallavotti-Cohen Fluctuation Theorem on Log-lattices

Authors:Guillaume Costa (CEA), Bérengère Dubrulle (CEA)
摘要: 使用流体投影到对数格子的最新概念,我们研究了在流体力学背景下Gallavotti-Cohen涨落定理(GCFT)的有效性。粘性流动的动力学本质上是不可逆的,这违背了涨落定理的一个基本假设。为了解决这个问题,Gallavotti引入了一个新模型,即可逆的Navier-Stokes方程(RNS),该模型在保留Navier-Stokes(NS)方程核心特性的同时恢复了Navier-Stokes方程的时间反演对称性。我们证明对于对数格子上的流体,GCFT适用于RNS系统。此外,我们证明在某些假设下,这一结果可以扩展到传统的不可逆Navier-Stokes方程。此外,我们证明相空间收缩率满足一个大偏差关系,其速率函数可以估计。
摘要: Using the recent concept of fluids projected onto Log-Lattices, we investigate the validity of the Gallavotti-Cohen Fluctuation Theorem (GCFT) in the context of fluid mechanics. The dynamics of viscous flows are inherently irreversible, which violates a fundamental assumption of the fluctuation theorem. To address this issue, Gallavotti introduced a new model, the Reversible Navier-Stokes Equation (RNS), which recovers the time-reversal symmetry of the Navier-Stokes (NS) equations while retaining the core characteristics of the latter. We show that for fluids on Log-Lattices, the GCFT holds for the RNS system. Furthermore, we show that this result can be extended, under certain assumptions, to the traditional, irreversible Navier-Stokes equations. Additionally, we show that the phase space contraction rate satisfies a large deviation relation which rate function can be estimated.
主题: 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 计算物理 (physics.comp-ph); 流体动力学 (physics.flu-dyn)
引用方式: arXiv:2508.17943 [cond-mat.stat-mech]
  (或者 arXiv:2508.17943v1 [cond-mat.stat-mech] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.17943
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Guillaume Costa [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 8 月 25 日 12:08:47 UTC (202 KB)
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