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量子物理

arXiv:2506.03124 (quant-ph)
[提交于 2025年6月3日 ]

标题: 用神经量子态模拟相关物质的动力学

标题: Simulating dynamics of correlated matter with neural quantum states

Authors:Markus Schmitt, Markus Heyl
摘要: 尽管实验进展继续以前所未有的程度扩展了控制和探测非平衡量子物质的能力,但强关联量子系统的动力学数值模拟仍然是一个关键挑战——尤其是在中间维度。 神经量子态作为一种新的计算工具,正在崛起,用于研究之前无法触及的多体量子系统的时间演化。 我们回顾了该领域最近的进展,重点介绍了不同的时间传播方法、已报告应用的概述以及当前主要挑战的讨论。
摘要: While experimental advancements continue to expand the capabilities to control and probe non-equilibrium quantum matter at an unprecedented level, the numerical simulation of the dynamics of correlated quantum systems remains a pivotal challenge - especially in intermediate spatial dimensions. Neural quantum states are emerging as a new computational tool to investigate the time evolution of many-body quantum systems in previously inaccessible regimes. We review the recent progress in the field with a focus on the different time propagation methods, an overview of the reported applications, and a discussion of the major current challenges.
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech); 强关联电子 (cond-mat.str-el); 计算物理 (physics.comp-ph)
引用方式: arXiv:2506.03124 [quant-ph]
  (或者 arXiv:2506.03124v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.03124
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Markus Schmitt [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 6 月 3 日 17:55:10 UTC (374 KB)
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