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计算机科学 > 人机交互

arXiv:2501.09099 (cs)
[提交于 2025年1月15日 ]

标题: 戏剧小羊驼:一种用于互动叙事中可编写响应性的LLM驱动的故事片段框架

标题: Drama Llama: An LLM-Powered Storylets Framework for Authorable Responsiveness in Interactive Narrative

Authors:Yuqian Sun, Phoebe J. Wang, John Joon Young Chung, Melissa Roemmele, Taewook Kim, Max Kreminski
摘要: 在本文中,我们介绍了Drama Llama,这是一个基于LLM的故事片段框架,支持创建响应式、开放式的互动故事。 DL结合了基于故事片段系统的结构优势和大型语言模型的生成能力,使作者能够在保持叙事控制的同时创建响应式的互动叙述。 作者不是在通用或领域特定的编程语言中构建复杂的逻辑前提,而是在自然语言中定义触发器,在故事适当的时间点触发。 通过与六位内容作者的初步创作研究,我们提供了初步证据,表明DL可以生成连贯且有意义的叙述,并具有可信的角色互动。 这项工作为混合方法指明了方向,这些方法在支持通过LLM生成涌现叙述的同时增强了作者的控制力。
摘要: In this paper, we present Drama Llama, an LLM-powered storylets framework that supports the authoring of responsive, open-ended interactive stories. DL combines the structural benefits of storylet-based systems with the generative capabilities of large language models, enabling authors to create responsive interactive narratives while maintaining narrative control. Rather than crafting complex logical preconditions in a general-purpose or domain-specific programming language, authors define triggers in natural language that fire at appropriate moments in the story. Through a preliminary authoring study with six content authors, we present initial evidence that DL can generate coherent and meaningful narratives with believable character interactions. This work suggests directions for hybrid approaches that enhance authorial control while supporting emergent narrative generation through LLMs.
评论: 10页,5张照片
主题: 人机交互 (cs.HC)
引用方式: arXiv:2501.09099 [cs.HC]
  (或者 arXiv:2501.09099v1 [cs.HC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.09099
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Yuqian Sun [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 1 月 15 日 19:32:32 UTC (2,169 KB)
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