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计算机科学 > 计算复杂性

arXiv:2501.02886 (cs)
[提交于 2025年1月6日 ]

标题: 局部枚举:非全等情形

标题: Local Enumeration: The Not-All-Equal Case

Authors:Mohit Gurumukhani, Ramamohan Paturi, Michael Saks, Navid Talebanfard
摘要: Gurumukhani 等人(CCC'24)提出了局部枚举问题 Enum(k, t) 作为一种突破超级强指数时间假设(SSETH)的方法:对于自然数$k$和参数$t$,给定一个$n$变量的$k$-CNF,且没有汉明权重小于$t(n)$的满足赋值,枚举所有汉明权重恰好为$t(n)$的满足赋值。 此外,他们为 Enum(k, t) 提供了一个随机算法,并采用新思路分析了第一个非平凡的情况,即$k = 3$。 特别是,他们在期望时间$1.598^n$内解决了 Enum(3, n/2)。 一个简单的构造表明了一个下界为 $6^{\frac{n}{4}} \approx 1.565^n$。 在本文中,我们表明,要打破SSETH,只需考虑一个更简单的局部枚举问题NAE-Enum(k, t):对于自然数$k$和参数$t$,给定一个$n$元$k$-CNF,其没有汉明重量小于$t(n)$的满足赋值,枚举所有汉明重量恰好为$t(n)$的非全等(NAE)解,即每个子句中至少有一个文字被满足且至少有一个文字被否定的解。我们改进了Gurumukhani等人提出的算法,并证明该算法最优地解决了NAE-Enum(3, n/2),即在期望时间$poly(n) \cdot 6^{\frac{n}{4}}$内完成。
摘要: Gurumukhani et al. (CCC'24) proposed the local enumeration problem Enum(k, t) as an approach to break the Super Strong Exponential Time Hypothesis (SSETH): for a natural number $k$ and a parameter $t$, given an $n$-variate $k$-CNF with no satisfying assignment of Hamming weight less than $t(n)$, enumerate all satisfying assignments of Hamming weight exactly $t(n)$. Furthermore, they gave a randomized algorithm for Enum(k, t) and employed new ideas to analyze the first non-trivial case, namely $k = 3$. In particular, they solved Enum(3, n/2) in expected $1.598^n$ time. A simple construction shows a lower bound of $6^{\frac{n}{4}} \approx 1.565^n$. In this paper, we show that to break SSETH, it is sufficient to consider a simpler local enumeration problem NAE-Enum(k, t): for a natural number $k$ and a parameter $t$, given an $n$-variate $k$-CNF with no satisfying assignment of Hamming weight less than $t(n)$, enumerate all Not-All-Equal (NAE) solutions of Hamming weight exactly $t(n)$, i.e., those that satisfy and falsify some literal in every clause. We refine the algorithm of Gurumukhani et al. and show that it optimally solves NAE-Enum(3, n/2), namely, in expected time $poly(n) \cdot 6^{\frac{n}{4}}$.
主题: 计算复杂性 (cs.CC) ; 数据结构与算法 (cs.DS)
引用方式: arXiv:2501.02886 [cs.CC]
  (或者 arXiv:2501.02886v1 [cs.CC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.02886
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Mohit Gurumukhani [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 1 月 6 日 09:57:01 UTC (50 KB)
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