计算机科学 > 计算与语言
[提交于 2025年5月1日
]
标题: 欧盟立法中监管声明的计算识别
标题: Computational Identification of Regulatory Statements in EU Legislation
摘要: 识别立法中的监管声明对于制定衡量立法监管密度和严格性的指标很有用。 计算方法对于从不断增长的欧盟立法中扩展此类声明的识别非常有价值,涵盖了1952年至2023年间约180,000项发布的法律行为。 过去关于提取这些声明的工作在定义什么是监管声明的宽容度上各不相同。 在这项工作中,我们基于制度语法工具提供了特定于我们的目的的定义。 我们开发并比较了两种对比的方法来自动识别欧盟立法中的此类声明,一种基于依存句法分析,另一种基于基于变换器的机器学习模型。 我们发现这两种方法表现相似,准确率分别为0.58和0.80。 高准确率和不过高的同意率表明可以结合两种方法的优点。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.