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计算机科学 > 计算机视觉与模式识别

arXiv:2411.02889 (cs)
[提交于 2024年11月5日 ]

标题: 湍流稳定化

标题: Turbulence stabilization

Authors:Yu Mao, Jerome Gilles
摘要: 我们最近开发了一种新方法,从通过大气湍流获取的帧序列中得到稳定的图像。 该算法的目标是消除由于大气运动引起的几何失真。 这种方法基于变分公式,并通过使用Bregman迭代和算子分裂方法高效求解。 在本文中,我们提出研究模型中正则化项选择的影响。 然后我们提议实验文献中一些最常用的正则化约束。
摘要: We recently developed a new approach to get a stabilized image from a sequence of frames acquired through atmospheric turbulence. The goal of this algorihtm is to remove the geometric distortions due by the atmosphere movements. This method is based on a variational formulation and is efficiently solved by the use of Bregman iterations and the operator splitting method. In this paper we propose to study the influence of the choice of the regularizing term in the model. Then we proposed to experiment some of the most used regularization constraints available in the litterature.
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)
引用方式: arXiv:2411.02889 [cs.CV]
  (或者 arXiv:2411.02889v1 [cs.CV] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.02889
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: SPIE Defense, Security and Sensing conference, Baltimore, Proceedings Volume 8355, Infrared Imaging Systems: Design, Analysis, Modeling, and Testing XXIII; 83550H, April 2012
相关 DOI: https://doi.org/10.1117/12.917964
链接到相关资源的 DOI

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来自: Jérôme Gilles [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2024 年 11 月 5 日 08:04:29 UTC (1,738 KB)
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