计算机科学 > 计算机与社会
[提交于 2025年7月2日
(v1)
,最后修订 2025年7月16日 (此版本, v2)]
标题: 自然语言处理与世界相遇:迈向改善关于自然语言处理研究的公众对话
标题: NLP Meets the World: Toward Improving Conversations With the Public About Natural Language Processing Research
摘要: 最近大型语言模型(LLMs)的发展伴随着自然语言处理(NLP)领域日益增长的公众兴趣。 这种关注反映在主要新闻媒体上,有时会邀请NLP研究人员向广大受众分享他们的知识和观点。 认识到当前的机会,对研究领域和个人研究人员都有好处,本文分享了关于与普通受众沟通NLP的能力和局限性的建议。 这些建议涵盖了三个主题:模糊的术语是公众理解的障碍,不合理的期望是可持续发展的障碍,伦理失败是持续支持的障碍。 引用了已发表的NLP研究和大众新闻报道,以例子说明这些主题。 这些建议促进了与普通公众关于NLP的有效、透明的交流,以加强公众理解并鼓励对研究的支持。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
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