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计算机科学 > 计算机与社会

arXiv:2507.13008 (cs)
[提交于 2025年7月17日 ]

标题: 跨越边界:如何在信任与安全领域内促进跨机构的有效研究合作

标题: Bridging Boundaries: How to Foster Effective Research Collaborations Across Affiliations in the Field of Trust and Safety

Authors:Amanda Menking, Mona Elswah, David J. Grüning, Lasse H. Hansen, Irene Huang, Julia Kamin, Catrine Normann
摘要: 随着数字空间中信任与安全领域的不断发展,跨学术界、产业界、政府和非政府机构的合作研究变得越来越必要,但同时也变得更加复杂。 本文探讨了如何构建跨机构的研究合作,以克服利益不一致、时间安排和限制,同时发挥每个利益相关者的独特优势。 基于我们自身在跨部门合作中的经验,我们定义了主要的机构类型,并强调了不同部门在研究重点、运营压力和评估指标方面的常见差异。 随后,我们提出了一种实用的、分步骤的框架,用于启动和管理有效的合作,包括建立信任、对齐目标和分配角色的策略。 我们强调了协调工作的重要性,尽管这种工作往往不为人所见,并认为跨部门合作对于开展更加符合伦理、公平和有影响力的信任与安全研究至关重要。 最终,我们倡导优先考虑包容性、透明度和现实相关性的合作模式,以满足这一新兴领域跨学科的需求。
摘要: As the field of Trust and Safety in digital spaces continues to grow, it has become increasingly necessary - but also increasingly complex - to collaborate on research across the academic, industry, governmental and non-governmental sectors. This paper examines how cross-affiliation research partnerships can be structured to overcome misaligned incentives, timelines and constraints while delivering on the unique strengths of each stakeholder. Drawing on our own experience of cross-sector collaboration, we define the main types of affiliation and highlight the common differences in research priorities, operational pressures and evaluation metrics across sectors. We then propose a practical, step-by-step framework for initiating and managing effective collaborations, including strategies for building trust, aligning goals, and distributing roles. We emphasize the critical yet often invisible work of articulation and argue that cross-sector partnerships are essential for developing more ethical, equitable and impactful research in trust and safety. Ultimately, we advocate collaborative models that prioritize inclusivity, transparency and real-world relevance in order to meet the interdisciplinary demands of this emerging field.
评论: 19页,无图
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 人机交互 (cs.HC)
ACM 类: J.4; K.4.1; K.4.2
引用方式: arXiv:2507.13008 [cs.CY]
  (或者 arXiv:2507.13008v1 [cs.CY] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.13008
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: David Grüning [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 7 月 17 日 11:27:32 UTC (151 KB)
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