Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2507.02662

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2507.02662 (math)
[提交于 2025年7月3日 ]

标题: 时间高阶统一的弱非线性薛定谔方程和波湍流格式

标题: High order uniform in time schemes for weakly nonlinear Schrödinger equation and wave turbulence

Authors:Quentin Chauleur, Antoine Mouzard
摘要: 我们引入了两种多尺度数值方案,用于弱非线性薛定谔方程的时间积分,这些方案基于解的皮卡迭代的离散化。 这些高阶方案设计用于在特定的CFL条件下,相对于小非线性参数实现高精度。 通过利用这些方案的散射特性,借助低频投影线性流,我们还建立了其在长时间范围内的统一精度。 提供了数值模拟来说明理论结果,并且这些方案进一步被应用于波湍流框架下的动力学研究。
摘要: We introduce two multiscale numerical schemes for the time integration of weakly nonlinear Schr\"odinger equations, built upon the discretization of Picard iterates of the solution. These high-order schemes are designed to achieve high precision with respect to the small nonlinearity parameter under particular CFL condition. By exploiting the scattering properties of these schemes thanks to a low-frequency projected linear flow, we also establish its uniform accuracy over long time horizons. Numerical simulations are provided to illustrate the theoretical results, and these schemes are further applied to investigate dynamics in the framework of wave turbulence.
主题: 数值分析 (math.NA) ; 偏微分方程分析 (math.AP)
引用方式: arXiv:2507.02662 [math.NA]
  (或者 arXiv:2507.02662v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.02662
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Antoine Mouzard [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 7 月 3 日 14:23:15 UTC (2,036 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
cs
math
math.AP
math.NA

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号