Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2507.17846

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 机器人技术

arXiv:2507.17846 (cs)
[提交于 2025年7月23日 ]

标题: PinchBot:具有引导扩散策略的长期变形操作

标题: PinchBot: Long-Horizon Deformable Manipulation with Guided Diffusion Policy

Authors:Alison Bartsch, Arvind Car, Amir Barati Farimani
摘要: 陶器制作是一种复杂的艺术形式,需要灵巧、精确和细致的动作,以逐渐将一块粘土转化为有意义且通常有用的3D目标形状。 在本工作中,我们旨在创建一个机器人系统,仅通过基于捏合的动作就能创建简单的陶器目标。 这个捏合陶器任务使我们能够探索高度多模态和长时程的可变形操作任务的挑战。 为此,我们提出了PinchBot,这是一个目标条件的扩散策略模型,当与预训练的3D点云嵌入、任务进度预测和碰撞约束动作投影结合时,能够成功创建各种简单的陶器目标。 如需观看实验视频和访问演示数据集,请访问我们的项目网站:https://sites.google.com/andrew.cmu.edu/pinchbot/home.
摘要: Pottery creation is a complicated art form that requires dexterous, precise and delicate actions to slowly morph a block of clay to a meaningful, and often useful 3D goal shape. In this work, we aim to create a robotic system that can create simple pottery goals with only pinch-based actions. This pinch pottery task allows us to explore the challenges of a highly multi-modal and long-horizon deformable manipulation task. To this end, we present PinchBot, a goal-conditioned diffusion policy model that when combined with pre-trained 3D point cloud embeddings, task progress prediction and collision-constrained action projection, is able to successfully create a variety of simple pottery goals. For experimental videos and access to the demonstration dataset, please visit our project website: https://sites.google.com/andrew.cmu.edu/pinchbot/home.
主题: 机器人技术 (cs.RO)
引用方式: arXiv:2507.17846 [cs.RO]
  (或者 arXiv:2507.17846v1 [cs.RO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.17846
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Alison Bartsch [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 7 月 23 日 18:13:41 UTC (6,623 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.RO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
cs

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号