Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2506.22037

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 软件工程

arXiv:2506.22037 (cs)
[提交于 2025年6月27日 ]

标题: KARMA 方法支持基于模型的系统工程中的开发过程重构

标题: KARMA Approach supporting Development Process Reconstruction in Model-based Systems Engineering

Authors:Jiawei Li, Zan Liang, Guoxin Wang, Jinzhi Lu, Yan Yan, Shouxuan Wu, Hao Wang
摘要: 模型重构是一种用于驱动基于模型的系统工程中复杂系统开发过程发展的方法。 目前,在系统的迭代设计过程中,缺乏一种有效的方法来管理开发需求的变化,例如开发周期需求和成本需求,并实现系统开发过程模型的重构。 为了解决这些问题,本文提出了一种模型重构方法,以支持开发过程模型。 首先,基于GOPPRR-E元建模方法的KARMA语言被用来统一形式化基于不同建模语言构建的过程模型。 其次,引入了一个模型重构框架。 该框架以基于结构化开发需求的自然语言作为输入,采用自然语言处理技术分析开发需求文本,并提取结构和优化约束信息。 然后,在进行结构重组和算法优化后,获得符合开发需求的开发过程模型。 最后,以飞机机载维护系统的开发过程为例进行了案例研究。 结果表明,该方法可以显著提高开发过程的设计效率。
摘要: Model reconstruction is a method used to drive the development of complex system development processes in model-based systems engineering. Currently, during the iterative design process of a system, there is a lack of an effective method to manage changes in development requirements, such as development cycle requirements and cost requirements, and to realize the reconstruction of the system development process model. To address these issues, this paper proposes a model reconstruction method to support the development process model. Firstly, the KARMA language, based on the GOPPRR-E metamodeling method, is utilized to uniformly formalize the process models constructed based on different modeling languages. Secondly, a model reconstruction framework is introduced. This framework takes a structured development requirements based natural language as input, employs natural language processing techniques to analyze the development requirements text, and extracts structural and optimization constraint information. Then, after structural reorganization and algorithm optimization, a development process model that meets the development requirements is obtained. Finally, as a case study, the development process of the aircraft onboard maintenance system is reconstructed. The results demonstrate that this method can significantly enhance the design efficiency of the development process.
评论: 12页,9张图,提交至第15届国际复杂系统设计与管理(CSD&M)会议
主题: 软件工程 (cs.SE)
引用方式: arXiv:2506.22037 [cs.SE]
  (或者 arXiv:2506.22037v1 [cs.SE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.22037
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Shouxuan Wu [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 6 月 27 日 09:34:08 UTC (704 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.SE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
cs

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号