Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2501.05813

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息检索

arXiv:2501.05813 (cs)
[提交于 2025年1月10日 ]

标题: 社会网络和维基百科:重新思考来源可信度、信任和权威之间的关系

标题: Social web and Wikipedia: an opportunity to rethink the links between sources' credibility, trust and authority

Authors:Gilles Sahut (LERASS), André Tricot (CLLE-LTC)
摘要: 网络及其主要工具(Google、Wikipedia、Facebook、Twitter)深刻地提出了并更新了基本问题,每个人几乎每天都会问:这些信息或内容是真的吗?我能信任这个作者或来源吗?这些问题并不新,它们与书籍、报纸、广播和电视一样存在,更根本地说,在每种人类人际交流中都存在。本文专注于这一问题上的两个科学问题。第一个是理论性的:为了解决这个问题,图书馆和信息科学、传播学和心理学中使用了许多概念。这些概念之间的关系并不明确:有时两个概念被视为同义词,有时则被视为非常不同。第二个是历史性的:与之前的信息生产模式相比,像Wikipedia这样的来源深刻地挑战了信息源的认识论评估。本文提出了一种综合且简单的模型,将用户、文档和作者之间的关系视为人类交流。它将问题简化为三个概念:可信度作为根据信息的真实性赋予信息的特征;信任作为产生可信信息的能力;权威性当作者的影响权力被接受时,即读者接受该来源可以改变他们的观点、知识和决定。该模型还描述了这三个概念之间的两种关系:向上链接和向下链接。该模型与关于Wikipedia的实证研究结果进行了对比。
摘要: The Web and its main tools (Google, Wikipedia, Facebook, Twitter) deeply raise and renew fundamental questions, that everyone asks almost every day: Is this information or content true? Can I trust this author or source? These questions are not new, they have been the same with books, newspapers, broadcasting and television, and, more fundamentally, in every human interpersonal communication. This paper is focused on two scientific problems on this issue. The first one is theoretical: to address this issue, many concepts have been used in library and information sciences, communication and psychology. The links between these concepts are not clear: sometimes two concepts are considered as synonymous, sometimes as very different. The second one is historical: sources like Wikipedia deeply challenge the epistemic evaluation of information sources, compared to previous modes of information production. This paper proposes an integrated and simple model considering the relation between a user, a document and an author as human communication. It reduces the problem to three concepts: credibility as a characteristic granted to information depending on its truth-value; trust as the ability to produce credible information; authority when the power to influence of an author is accepted, i.e., when readers accept that the source can modify their opinion, knowledge and decisions. The model describes also two kinds of relationships between the three concepts: an upward link and a downward link. The model is confronted with findings of empirical research on Wikipedia in particular.
主题: 信息检索 (cs.IR) ; 计算机与社会 (cs.CY); 社会与信息网络 (cs.SI)
引用方式: arXiv:2501.05813 [cs.IR]
  (或者 arXiv:2501.05813v1 [cs.IR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.05813
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: First Monday, 2017, 23 (1)

提交历史

来自: Gilles Sahut [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 1 月 10 日 09:32:28 UTC (578 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs.SI
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
cs
cs.CY
cs.IR

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号