电气工程与系统科学 > 系统与控制
[提交于 2025年1月28日
]
标题: 理解长期记忆模型参数在功率放大器稳定性分析的零极点识别中的影响
标题: Understanding the Effect of Long-Term Memory Model Parameters in Pole-Zero Identification for Stability Analysis of Power Amplifiers
摘要: 理解潜在不稳定性本性对于功率放大器的稳定至关重要。 极点-零点识别是可用于确定大信号操作下设计稳定性的一种技术。 本文介绍了与晶体管模型(自加热和陷阱)长期记忆参数相关的基频处可能存在极点,并进行了讨论。 文章展示了它们对基频附近识别出的频率响应的影响可能会影响稳定性分析结果和稳定性裕度评估。 基频处极点的低可观测性突显了在低频带准确识别真实极点的重要性。 本文提出了一种用于非共振频率响应自动频域识别的具体算法以及检测和减少真实极点过拟合的程序。 通过两种不同放大器设计的蒙特卡罗灵敏度分析,证明了所提出方法论正确检测和分析低频真实极点的好处。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.