计算机科学 > 机器人技术
[提交于 2024年11月5日
]
标题: 自然界的全能选手:受屎壳郎启发的多功能机器人
标题: Nature's All-in-One: Multitasking Robots Inspired by Dung Beetles
摘要: 蜣螂令人印象深刻地协调它们的六条腿同时滚动大型粪球。 它们还能在不同地形上滚动重量不同的粪球。 它们如何适应在不同条件下行走和同时滚动球(多任务行为)背后的机制仍然未知。 因此,本研究揭示了蜣螂滚动粪球并将腿部运动适应于在不同地形上稳定滚动球的机制,为多任务机器人提供了指导。 我们综合了一种基于模块化神经的步态操作控制方法,该方法受到并且基于对蜣螂滚球行为的生态学观察。 所提出的基于神经的控制包含了各种神经模块,包括中央模式生成器(CPG)模块、模式形成网络(PFN)模块和机器人定向控制(ROC)模块。 集成的神经控制机制能够成功地控制一个具有生物力学脚的蜣螂仿生机器人(ALPHA),使其在各种地形(平坦和不平坦)上执行自适应稳健的(多任务)步态操作(行走和滚球)。 它还可以处理不同的球重量(2.0和4.6千克)和球类型(软和硬)。 这些控制机制可以作为解决多任务机器人复杂感觉-运动协调问题的指导原则。 此外,本研究通过增强我们对动物复杂适应性(多任务)步态操作行为的感觉-运动协调科学理解,为生物学研究做出了贡献。
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