Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > gr-qc > arXiv:2403.01846

帮助 | 高级搜索

广义相对论与量子宇宙学

arXiv:2403.01846 (gr-qc)
[提交于 2024年3月4日 (v1) ,最后修订 2025年1月7日 (此版本, v3)]

标题: 提高对原初随机引力波的探测灵敏度,减少天体物理前景。 二。 亚阈值双中子星

标题: Improving the detection sensitivity to primordial stochastic gravitational waves with reduced astrophysical foregrounds. II. Subthreshold binary neutron stars

Authors:Mingzheng Li, Jiming Yu, Zhen Pan
摘要: 随机引力波(GWs)由早期宇宙过程产生的原初成分和由致密双星合并产生的天体物理成分组成。 为了探测原初随机引力波背景(SGWB),必须将天体物理前景减少到高精度,这在第三代(3G)地面引力波探测器中是可行的。 先前的研究表明,从单独可检测的合并事件中产生的前景可以减少到低于$10^{-3}$的剩余能量密度,如果未妥善清理,来自亚阈值双中子星(BNSs)的剩余前景将成为瓶颈。 在本工作中,我们提出可以通过基于种群的方法,利用所有BNSs的各向同性轨道取向,即$\cos\iota$中的均匀分布,来估计亚阈值BNSs的前景能量密度$\Omega_{\rm sub}$,其中$\iota$是BNSs相对于视线方向的倾角。 使用这种方法,我们发现假设在我们的模拟中有$O(10^5)$个单独检测到的BNSs,$\Omega_{\rm sub}$可以以百分之一的不确定性进行测量。 这种方法代表了一种有前途的解决前景清理问题的方法。
摘要: Stochastic gravitational waves (GWs) consist of a primordial component from early Universe processes and an astrophysical component from compact binary mergers. To detect the primordial stochastic GW background (SGWB), the astrophysical foregrounds must be reduced to high precision, which is achievable for third-generation (3G) ground based GW detectors. Previous studies have shown that the foreground from individually detectable merger events can be reduced with fractional residual energy density below $10^{-3}$, and the residual foreground from subthreshold binary neutron stars (BNSs) will be the bottleneck if not well cleaned. In this work, we propose that the foreground energy density of subthreshold BNSs $\Omega_{\rm sub}$ can be estimated via a population based approach from the individually detectable BNSs utilizing the isotropic orbital orientations of all BNSs, i.e., uniform distribution in $\cos\iota$, where $\iota$ is the BNS inclination angle with respect to the line of sight. Using this approach, we find $\Omega_{\rm sub}$ can be measured with percent-level uncertainty, assuming $O(10^5)$ individually detected BNSs in our simulations. This method represents a promising approach to tackling the foreground cleaning problem.
评论: 11页,5张图,发表于PRD
主题: 广义相对论与量子宇宙学 (gr-qc) ; 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO)
引用方式: arXiv:2403.01846 [gr-qc]
  (或者 arXiv:2403.01846v3 [gr-qc] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.01846
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Physical Review D (Vol. 111, Issue 2) 2025
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.111.023009
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Mingzheng Li [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2024 年 3 月 4 日 08:54:03 UTC (13,940 KB)
[v2] 星期二, 2024 年 12 月 10 日 05:31:18 UTC (8,030 KB)
[v3] 星期二, 2025 年 1 月 7 日 14:25:05 UTC (8,019 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
gr-qc
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-03
切换浏览方式为:
astro-ph
astro-ph.CO

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号