数学 > 数论
[提交于 2025年1月29日
]
标题: 解析数论中Selberg--Delange方法的概率解释
标题: Probabilistic interpretation of the Selberg--Delange Method in analytic number theory
摘要: 在解析数论中,Selberg--Delange 方法为一个复函数$f$的部分和提供了渐近公式,其狄利克雷级数的形式是具有良好行为的解析函数与黎曼 zeta 函数的复次幂的乘积。 在概率论中,模泊松收敛是一种向正态分布收敛的改进形式。 这种更强形式的收敛不仅意味着中心极限定理,还对变量的分布提供了更精细的控制,例如对大偏差的精确估计。 在本文中,我们表明使用 Selberg--Delange 方法得到的解析数论结果导致了模泊松收敛,当$x \to \infty$时,对于在$1$和$x$之间随机选择的整数的不同素因子个数,其中整数按照一类广泛的乘法函数分布。 作为推论,我们在不同的但相关的条件下重新获得了 Elboim 和 Gorodetsky 最近结果的一部分:此类随机整数的不同素因子个数的中心极限定理。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.