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数学 > 概率

arXiv:2507.15479 (math)
[提交于 2025年7月21日 ]

标题: 关于Atlas模型的自由边界问题

标题: On free boundary problems for the Atlas model

Authors:Rami Atar, Amarjit Budhiraja
摘要: 对于$n\in\mathbb{N}$,令$\{X^n_i\}$是实线上无限的布朗粒子集合,其中最左边的粒子$\min_iX^n_i(t)$被赋予一个漂移$n$,并令$\mu^n_t=n^{-1}\sum_i\delta_{X^n_i(t)}$、$t\ge0$表示归一化的配置测度。 当初始粒子位置在$[0,\infty)$上服从强度为$n\lambda$,$\lambda>0$的泊松点过程时,该情况被研究,结果显示当$n\to\infty$时,$\mu^n_t$收敛到由熔化固体(分别,过冷液体冻结)类型的 Stefan 问题所表征的极限,当$\lambda\ge 2$(分别,$0<\lambda<2$)时。 在本文中假设 $\mu^n_0\to\mu_0$在概率上成立,其中$\mu_0$支持在$[0,\infty)$上并满足多项式增长条件。 由于$(y-x)^{-1}\mu_0((x,y])$, $0<x<y$不必由$2$从下方或上方有界,因此该模型不会产生上述类型的Stefan问题。 在适度的假设下,证明了$\mu^n_t$收敛到由涉及测度的自由边界问题所表征的极限。 在额外假设$\mu_0(dx)\ge\lambda_0\,{\rm leb}_{[0,\infty)}(dx)$对某个$\lambda_0>0$成立的情况下,自由边界作为连续轨迹存在,由最左粒子确定的过程收敛于它。
摘要: For $n\in\mathbb{N}$, let $\{X^n_i\}$ be an infinite collection of Brownian particles on the real line where the leftmost particle $\min_iX^n_i(t)$ is given a drift $n$, and let $\mu^n_t=n^{-1}\sum_i\delta_{X^n_i(t)}$, $t\ge0$ denote the normalized configuration measure. The case where the initial particle positions follow a Poisson point process on $[0,\infty)$ of intensity $n\lambda$, $\lambda>0$ was studied where it was shown that $\mu^n_t$ converge, as $n\to\infty$, to a limit characterized by a Stefan problem of melting solid (respectively, freezing supercooled liquid) type when $\lambda\ge 2$ (respectively, $0<\lambda<2$). In this paper it is assumed that $\mu^n_0\to\mu_0$ in probability, where $\mu_0$ is supported on $[0,\infty)$ and satisfies a polynomial growth condition. Because $(y-x)^{-1}\mu_0((x,y])$, $0<x<y$ need not be bounded below or above by $2$, the model does not give rise to a Stefan problem of either of the above types. Under mild assumptions, it is shown that $\mu^n_t$ converge to a limit characterized by a free boundary problem involving measures. Under the additional assumption that $\mu_0(dx)\ge\lambda_0\,{\rm leb}_{[0,\infty)}(dx)$ for some $\lambda_0>0$, the free boundary exists as a continuous trajectory, and the process determined by the leftmost particle converges to it.
主题: 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2507.15479 [math.PR]
  (或者 arXiv:2507.15479v1 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.15479
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Rami Atar [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 7 月 21 日 10:34:01 UTC (101 KB)
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