Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2412.02762

帮助 | 高级搜索

数学 > 偏微分方程分析

arXiv:2412.02762 (math)
[提交于 2024年12月3日 ]

标题: 半线性方程中分数拉普拉斯的最优霍尔德正则性的例子

标题: Examples of optimal Hölder regularity in semilinear equations involving the fractional Laplacian

Authors:Gyula Csató, Albert Mas
摘要: 我们讨论一维中涉及分数拉普拉斯算子$(-\Delta)^s u=f(u)$的半线性方程解的 Hölder 正则性。 我们指出了一种新的正则性现象,这是方程非局部性和半线性的共同作用结果,因为它既不会出现在局部半线性方程中,也不会出现在非局部线性方程中。 具体来说,当非线性项为$f$属于$C^\beta$且当$2s+\beta <1$时,解并不总是对所有$\epsilon >0$都是$C^{2s+\beta-\epsilon}$。 相反,一般来说解 $u$ 至多为 $C^{2s/(1-\beta)}.$
摘要: We discuss the H\"older regularity of solutions to the semilinear equation involving the fractional Laplacian $(-\Delta)^s u=f(u)$ in one dimension. We put in evidence a new regularity phenomenon which is a combined effect of the nonlocality and the semilinearity of the equation, since it does not happen neither for local semilinear equations, nor for nonlocal linear equations. Namely, for nonlinearities $f$ in $C^\beta$ and when $2s+\beta <1$, the solution is not always $C^{2s+\beta-\epsilon}$ for all $\epsilon >0$. Instead, in general the solution $u$ is at most $C^{2s/(1-\beta)}.$
评论: 18页
主题: 偏微分方程分析 (math.AP)
MSC 类: 35J61, 35B65, 35S05
引用方式: arXiv:2412.02762 [math.AP]
  (或者 arXiv:2412.02762v1 [math.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.02762
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Albert Mas [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2024 年 12 月 3 日 19:01:14 UTC (17 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
math.AP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号