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数学 > 概率

arXiv:2505.00277 (math)
[提交于 2025年5月1日 ]

标题: 带多项式衰减步长的随机游走

标题: Elephant random walk with polynomially decaying steps

Authors:Yuzaburo Nakano
摘要: 本文介绍了一种象随机行走的变化形式,其步长呈多项式衰减。在每个时间点 $k$,行进者的步长为 $k^{-\gamma}$,当 $\gamma>0$ 成立时。我们研究了步长指数 $\gamma$ 和记忆参数 $\alpha\in [-1,1]$ 对行进者长时间行为的影响。对于固定的 $\alpha$,它在 $\gamma_{c}(\alpha)=\max \{\alpha,1/2\}$ 处经历了从发散到收敛(定位)的相变。这意味着足够大的记忆效应可以改变定位的关键点。此外,我们获得了定量的极限定理,这些定理提供了行进者长时间行为的详细图景。
摘要: In this paper, we introduce a variation of the elephant random walk whose steps are polynomially decaying. At each time $k$, the walker's step size is $k^{-\gamma}$ with $\gamma>0$. We investigate effects of the step size exponent $\gamma$ and the memory parameter $\alpha\in [-1,1]$ on the long-time behavior of the walker. For fixed $\alpha$, it admits phase transition from divergence to convergence (localization) at $\gamma_{c}(\alpha)=\max \{\alpha,1/2\}$. This means that large enough memory effect can shift the critical point for localization. Moreover, we obtain quantitative limit theorems which provide a detailed picture of the long-time behavior of the walker.
评论: 13页,1幅图
主题: 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2505.00277 [math.PR]
  (或者 arXiv:2505.00277v1 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.00277
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Yuzaburo Nakano [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 5 月 1 日 03:57:55 UTC (14 KB)
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