Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math-ph > arXiv:2508.07643

帮助 | 高级搜索

数学物理

arXiv:2508.07643 (math-ph)
[提交于 2025年8月11日 ]

标题: 基于平滑费什巴赫-舒尔映射的谱归一化流:半群性质的引入

标题: The Spectral Renormalization Flow Based on the Smooth Feshbach--Schur Map: The Introduction of the Semi-Group Property

Authors:Volker Bach, Miguel Ballesteros, Jakob Geisler
摘要: 谱归一化方法是一种强大的数学工具,在低能量子场论的谱理论中被广泛使用,其在[5, 6]中的首次引入是该领域的一个里程碑。 受物理学启发,这种方法通常被称为重整化群,尽管它既不是群也不是半群(或者更准确地说,是一个流)。 直到2015年,在[1]中首次引入了一个流(或半群)结构,这是通过一种创新的谱参数重整化定义实现的。 然而,在[1]中提出的谱归一化流与平滑的Feshbach--Schur映射不相容(这在[1]中被列为一个开放问题),这是一个令人遗憾的缺陷,因为其平滑性是一个关键特性,显著简化了证明,并使其成为大多数文献中的首选工具。 在本文中,我们通过基于平滑的Feshbach--Schur映射引入了一种谱归一化流来解决这个开放问题。
摘要: The spectral renormalization method is a powerful mathematical tool that is prominently used in spectral theory in the context of low-energy quantum field theory and its original introduction in [5, 6] constituted a milestone in the field. Inspired by physics, this method is usually called renormalization group, even though it is not a group nor a semigroup (or, more properly, a flow). It was only in 2015 in [1] when a flow (or semigroup) structure was first introduced using an innovative definition of the renormalization of spectral parameters. The spectral renormalization flow in [1], however, is not compatible with the smooth Feshbach--Schur map (this is stated as an open problem in [1]), which is a lamentable weakness because its smoothness is a key feature that significantly simplifies the proofs and makes it the preferred tool in most of the literature. In this paper we solve this open problem introducing a spectral renormalization flow based on the smooth Feshbach--Schur map.
主题: 数学物理 (math-ph)
MSC 类: 81T16, 81T17
引用方式: arXiv:2508.07643 [math-ph]
  (或者 arXiv:2508.07643v1 [math-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.07643
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Volker Bach [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 8 月 11 日 05:51:26 UTC (33 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-08
切换浏览方式为:
math-ph
math.MP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号