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凝聚态物理 > 无序系统与神经网络

arXiv:2412.03696 (cond-mat)
[提交于 2024年12月4日 (v1) ,最后修订 2025年4月17日 (此版本, v2)]

标题: 自由卷积和广义Dyson布朗运动

标题: Free Convolution and Generalized Dyson Brownian Motion

Authors:Pierre Bousseyroux, Jean-Philippe Bouchaud
摘要: 大型随机矩阵之和的特征值谱,当这些矩阵相互“自由”,即随机旋转时,可以使用R变换的形式主义来获得,在不同领域有许多应用。 我们提供了一个直接解释,将R变换的otherwise抽象的可加性性质应用于求和,以“粒子”(特征值)的动力学演化为形式,这些粒子通过两体和高体作用力相互作用,并受到高斯噪声的影响,推广了通常的Dyson布朗运动与库仑相互作用。 有趣的是,谱的主体之外出现异常值由广义Dyson运动的“速度”的发散所标志。 我们将结果扩展到自由矩阵的乘积。
摘要: The eigenvalue spectrum of the sum of large random matrices that are mutually "free", i.e., randomly rotated, can be obtained using the formalism of R-transforms, with many applications in different fields. We provide a direct interpretation of the otherwise abstract additivity property of R-transforms for the sum in terms of a dynamical evolution of "particles" (the eigenvalues), interacting through two-body and higher-body forces and subject to a Gaussian noise, generalizing the usual Dyson Brownian motion with Coulomb interaction. Interestingly, the appearance of an outlier outside of the bulk of the spectrum is signalled by a divergence of the "velocity" of the generalized Dyson motion. We extend our result to products of free matrices.
主题: 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 数学物理 (math-ph)
引用方式: arXiv:2412.03696 [cond-mat.dis-nn]
  (或者 arXiv:2412.03696v2 [cond-mat.dis-nn] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.03696
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Pierre Bousseyroux [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2024 年 12 月 4 日 20:20:19 UTC (17 KB)
[v2] 星期四, 2025 年 4 月 17 日 13:32:02 UTC (24 KB)
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