凝聚态物理 > 无序系统与神经网络
[提交于 2024年12月4日
(v1)
,最后修订 2025年4月17日 (此版本, v2)]
标题: 自由卷积和广义Dyson布朗运动
标题: Free Convolution and Generalized Dyson Brownian Motion
摘要: 大型随机矩阵之和的特征值谱,当这些矩阵相互“自由”,即随机旋转时,可以使用R变换的形式主义来获得,在不同领域有许多应用。 我们提供了一个直接解释,将R变换的otherwise抽象的可加性性质应用于求和,以“粒子”(特征值)的动力学演化为形式,这些粒子通过两体和高体作用力相互作用,并受到高斯噪声的影响,推广了通常的Dyson布朗运动与库仑相互作用。 有趣的是,谱的主体之外出现异常值由广义Dyson运动的“速度”的发散所标志。 我们将结果扩展到自由矩阵的乘积。
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