Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2412.12970

帮助 | 高级搜索

数学 > 组合数学

arXiv:2412.12970 (math)
[提交于 2024年12月17日 ]

标题: 图燃烧在大型$p$-毛虫上

标题: Graph Burning On Large $p$-Caterpillars

Authors:Danielle Cox, M.E. Messinger, Kerry Ojakian
摘要: 图燃烧模拟了图中信息或传染的传播。 在每个时间步骤中,发生两个事件:已经燃烧的顶点的邻居变得燃烧,选择一个新的顶点进行燃烧。 这个大猜想被称为{\it 燃烧数猜想}:对于任何具有$n$个顶点的连通图,所有$n$个顶点可以在最多$\lceil \sqrt{n}\ \rceil$个时间步骤内被燃烧。 众所周知,为了证明这个猜想,只需证明对于树结构成立。 我们证明了对于足够大的$p$-毛虫树,该猜想成立。
摘要: Graph burning models the spread of information or contagion in a graph. At each time step, two events occur: neighbours of already burned vertices become burned, and a new vertex is chosen to be burned. The big conjecture is known as the {\it burning number conjecture}: for any connected graph on $n$ vertices, all $n$ vertices can be burned after at most $\lceil \sqrt{n}\ \rceil$ time steps. It is well-known that to prove the conjecture, it suffices to prove it for trees. We prove the conjecture for sufficiently large $p$-caterpillars.
主题: 组合数学 (math.CO)
MSC 类: 05C57
引用方式: arXiv:2412.12970 [math.CO]
  (或者 arXiv:2412.12970v1 [math.CO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.12970
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Margaret-Ellen Messinger [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2024 年 12 月 17 日 14:54:22 UTC (415 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.CO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号