Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > eess > arXiv:2504.05757

帮助 | 高级搜索

电气工程与系统科学 > 系统与控制

arXiv:2504.05757 (eess)
[提交于 2025年4月8日 ]

标题: 求解线性二次动态博弈中单调变分不等式的Douglas-Rachford分裂方法

标题: A Douglas-Rachford Splitting Method for Solving Monotone Variational Inequalities in Linear-quadratic Dynamic Games

Authors:Reza Rahimi Baghbadorani, Emilio Benenati, Sergio Grammatico
摘要: 本文研究了具有二次目标函数的约束线性动态博弈问题,这类问题可以表示为仿射变分不等式。 通过利用问题的结构,我们应用Douglas-Rachford分裂方法,该方法生成了一个具有线性收敛速度的求解算法。 该方法的快速收敛性使得滚动时域控制架构成为可能。 此外,我们证明了相关的变分不等式在吸引子附近的某个邻域内存在闭式解,从而进一步减少了计算时间。 最后,我们在自动驾驶应用中通过数值实验对所提出的方法进行了基准测试。
摘要: This paper considers constrained linear dynamic games with quadratic objective functions, which can be cast as affine variational inequalities. By leveraging the problem structure, we apply the Douglas-Rachford splitting, which generates a solution algorithm with linear convergence rate. The fast convergence of the method enables receding-horizon control architectures. Furthermore, we demonstrate that the associated VI admits a closed-form solution within a neighborhood of the attractor, thus allowing for a further reduction in computation time. Finally, we benchmark the proposed method via numerical experiments in an automated driving application.
主题: 系统与控制 (eess.SY) ; 优化与控制 (math.OC)
引用方式: arXiv:2504.05757 [eess.SY]
  (或者 arXiv:2504.05757v1 [eess.SY] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.05757
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Emilio Benenati [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 4 月 8 日 07:38:27 UTC (3,410 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.OC
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
cs
cs.SY
eess
eess.SY
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号