数学 > 概率
[提交于 2025年4月3日
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标题: 关于分数Ornstein-Uhlenbeck模型矩估计的Berry-Esseen界:固定步长离散观测情形
标题: Berry-Esseen bound for the Moment Estimation of the fractional Ornstein-Uhlenbeck model under fixed step size discrete observations
摘要: 设由分数布朗运动 $B^H$ 驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程 $\{X_t,\,t\geq 0\}$,由 $d X_t=-\theta X_t dt+ d B_t^H,\, X_0=0$ 描述且具有已知参数 $H\in (0,\frac34)$,在离散时间点 $t_k=kh, k=1,2,\dots, n $ 被观测到。 如果 $\theta>0$ 且步长 $h>0$ 被任意固定时,我们推导出行之有效的Berry-Esséen界,用于遍历型估计量(或称矩估计量)$\hat{\theta}_n$,即 $\sqrt{n}(\hat{\theta}_n-\theta)$ 的分布与它的极限分布之间的Kolmogorov距离由一个常数 $C_{\theta, H,h}$ 倍的 $n^{-\frac12}$ 和 $ n^{4H-3}$ 所限制,当 $H\in (0,\,\frac58]$ 和 $H\in (\frac58,\,\frac34)$ 分别成立时。 这一结果极大地改进了文献中之前的结果,其中$h$被迫取零。 此外,我们将 Berry-Esseen 界扩展到了由大量高斯噪声(如次双分数布朗运动等)驱动的 Ornstein-Uhlenbeck 模型。 本文的一些想法来源于 Haress 和 Hu (2021),Sottinen 和 Viitasaari (2018),以及 Chen 和 Zhou (2021)。
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