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数学 > 概率

arXiv:0704.0945 (math)
[提交于 2007年4月6日 (v1) ,最后修订 2008年11月14日 (此版本, v2)]

标题: Gibbs碎片化树

标题: Gibbs fragmentation trees

Authors:Peter McCullagh, Jim Pitman, Matthias Winkel
摘要: 我们研究了Gibbs类型的碎裂树。在二元情况下,我们确定了最广义的Gibbs类型碎裂树与Aldous的beta-分裂模型一致,该模型相对于基于其上的$\beta>-2$概率分布具有扩展的参数范围${\rm beta}(\beta+1,\beta+1)$。 在多分支的情况下,我们证明了Gibbs碎片化树与用于交换随机划分的双参数Poisson-Dirichlet模型有关,这些模型适用于 $\mathbb {N}$的交换随机划分,扩展的参数范围包括 $0\le\alpha\le1$, $\theta\ge-2\alpha$和 $\alpha<0$, $\theta =-m\alpha$, $m\in \mathbb {N}$。
摘要: We study fragmentation trees of Gibbs type. In the binary case, we identify the most general Gibbs-type fragmentation tree with Aldous' beta-splitting model, which has an extended parameter range $\beta>-2$ with respect to the ${\rm beta}(\beta+1,\beta+1)$ probability distributions on which it is based. In the multifurcating case, we show that Gibbs fragmentation trees are associated with the two-parameter Poisson--Dirichlet models for exchangeable random partitions of $\mathbb {N}$, with an extended parameter range $0\le\alpha\le1$, $\theta\ge-2\alpha$ and $\alpha<0$, $\theta =-m\alpha$, $m\in \mathbb {N}$.
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/08-BEJ134 的《伯努利》期刊 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/),由国际统计学会/伯努利学会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 出版
主题: 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)
引用方式: arXiv:0704.0945 [math.PR]
  (或者 arXiv:0704.0945v2 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0704.0945
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: IMS-BEJ-BEJ134
相关 DOI: https://doi.org/10.3150/08-BEJ134
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Peter McCullagh [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2007 年 4 月 6 日 20:53:36 UTC (17 KB)
[v2] 星期五, 2008 年 11 月 14 日 12:01:05 UTC (97 KB)
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