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数学 > 统计理论

arXiv:0805.2460 (math)
[提交于 2008年5月16日 ]

标题: 有限混合模型中具有干扰参数的同质性检验的投影似然对比

标题: Projected likelihood contrasts for testing homogeneity in finite mixture models with nuisance parameters

Authors:Debapriya Sengupta, Rahul Mazumder
摘要: 本文开发了一种用于有限混合模型同质性检验的方法,其中混合比例已知(取为0.5),并且存在一个共同的干扰参数。 基于投影似然对比(PLC)概念的统计检验被考虑。 PLC是对通常的似然比统计量或Wilk's$\Lambda$的轻微修改,并在精神上类似于Rao的得分检验。 进行了理论研究以理解这些检验的大样本统计特性。 通过模拟研究来了解在高斯混合情况下PLC统计量的零分布行为,其中均值未知(共同方差作为干扰参数)和方差未知(共同均值作为干扰参数)。 结果与获得的理论结果一致。 这些检验的功率函数是基于高斯混合的模拟结果进行评估的。
摘要: This paper develops a test for homogeneity in finite mixture models where the mixing proportions are known a priori (taken to be 0.5) and a common nuisance parameter is present. Statistical tests based on the notion of Projected Likelihood Contrasts (PLC) are considered. The PLC is a slight modification of the usual likelihood ratio statistic or the Wilk's $\Lambda$ and is similar in spirit to the Rao's score test. Theoretical investigations have been carried out to understand the large sample statistical properties of these tests. Simulation studies have been carried out to understand the behavior of the null distribution of the PLC statistic in the case of Gaussian mixtures with unknown means (common variance as nuisance parameter) and unknown variances (common mean as nuisance parameter). The results are in conformity with the theoretical results obtained. Power functions of these tests have been evaluated based on simulations from Gaussian mixtures.
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/193940307000000194 的 IMS 收藏集 (http://www.imstat.org/publications/imscollections.htm) 上,由数学统计学会 (http://www.imstat.org) 出版
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
MSC 类: 62G08, 60G35 (Primary) 60J55 (Secondary)
引用方式: arXiv:0805.2460 [math.ST]
  (或者 arXiv:0805.2460v1 [math.ST] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0805.2460
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: IMS-COLL1-IMSCOLL120
相关 DOI: https://doi.org/10.1214/193940307000000194
链接到相关资源的 DOI

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来自: Debapriya Sengupta [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2008 年 5 月 16 日 07:19:17 UTC (644 KB)
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