标题： 用零相关性建模偏度协方差以及用零偏度协方差的相关性 显示英文标题

标题： Modeling coskewness with zero correlation and correlation with zero coskewness

摘要： 本文表明，在对相关性与偏峰度之间的潜在联系做出陈述时需要谨慎。 具体来说，我们首先表明，一方面，可以在对称随机变量中观察到任何可能的偏峰度值，但这些变量之间的成对相关性为零。 另一方面，也可以存在零偏峰度和任何水平的相关性。 其次，我们将这一结果推广到任意边缘分布的情况，展示了等级相关性与标准化等级偏峰度之间不存在普遍的联系。 显示英文摘要

摘要： This paper shows that one needs to be careful when making statements on potential links between correlation and coskewness. Specifically, we first show that, on the one hand, it is possible to observe any possible values of coskewness among symmetric random variables but zero pairwise correlations of these variables. On the other hand, it is also possible to have zero coskewness and any level of correlation. Second, we generalize this result to the case of arbitrary marginal distributions showing the absence of a general link between rank correlation and standardized rank coskewness.