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物理学 > 物理与社会

arXiv:2501.18603 (physics)
[提交于 2025年1月18日 ]

标题: 使用层次分析法研究新冠疫情封锁对人类行为的影响

标题: The Effect of Covid-19 Lockdown on Human Behaviour Using Analytical Hierarchy Process

Authors:Rashi Jain, Mansi Yadav
摘要: 冠状病毒大流行对应着一个严重的全球健康危机,它不仅改变了人们过去的生活方式,也改变了人们日常生活中的行为方式。 来自社会和行为科学的信息有助于改变人类行为,使其遵守卫生官员的建议,因为大流行需要大规模的行为改变,并给个人带来显著的心理压力。 本文的目的是研究由新冠疫情引发的人类行为变化,这场疫情引发了全球健康危机,并改变了人们的生活和互动方式。 数据的收集是通过在线方式进行的,观察了人们的行为,并最终使用层次分析法(AHP)对结果进行了分析,这是一种多准则决策方法,用于对对人类行为变化影响最大的因素进行排序。 在研究过程中,所考虑的参数是那些最有可能在新冠疫情封锁对健康、与家人和朋友的关系、整体生活方式、在线教育和在家工作、屏幕时间等方面对人类行为产生影响的因素。 本文解释了每个标准以及它如何对人类行为产生最大影响。
摘要: The coronavirus pandemic corresponds to a serious global health crisis which not only changed the way people used to live but also how people behaved in their daily lives. Information from social and behavioural sciences can help in modifying human behaviour to comply with the recommendations of health officials, as the pandemic requires large-scale behaviour change and puts significant mental stress on individuals. The aim of this paper is to examine the changes in human behaviour brought about by the COVID-19 pandemic, which has caused a global health crisis and altered the way people live and interact. The collection of data has been done through online mode and the behaviour of the people is observed, and the results were finally analysed using the Analytical Hierarchy Process (AHP) which is a multi-criteria decision-making method to rank the factors that had the greatest impact on the changes in human behaviour. During the study, parameters taken under consideration were the ones which were most likely to affect the human behaviour as an impact of COVID-19 lockdown on health, relationship with family and friends, overall lifestyle, online education and work from home, screen time etc. The paper explains each criterion and how it affected human behaviour the most.
评论: 硕士论文
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 计算机与社会 (cs.CY)
引用方式: arXiv:2501.18603 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:2501.18603v1 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.18603
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Rashi Jain [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 1 月 18 日 13:47:03 UTC (752 KB)
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