Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:1205.3671

帮助 | 高级搜索

数学 > 统计理论

arXiv:1205.3671 (math)
[提交于 2012年5月15日 ]

标题: 任意截断的莱维飞行:不对称截断和高阶相关性

标题: Arbitrary Truncated Levy Flight: Asymmetrical Truncation and High-Order Correlations

Authors:Dmitry V. Vinogradov
摘要: 提出了一种广义相关方法来描述随机金融过程,这种方法在统计无线电物理学中已被成功用于描述非高斯随机过程。 广义相关方法被用来描述一般情况下具有独立同分布增量的非高斯随机游走,并研究了高阶相关性。 找到了不对称截断Lévy分布的累积量。 考虑了作为随机游走特例的不对称截断Lévy飞行的行为。 结果表明,在Lévy区域中,不对称截断Lévy飞行值之间存在高阶相关性。 高阶相关性的来源是非高斯增量:增量偏度产生三重相关性,增量峰度产生四重相关性。
摘要: The generalized correlation approach, which has been successfully used in statistical radio physics to describe non-Gaussian random processes, is proposed to describe stochastic financial processes. The generalized correlation approach has been used to describe a non-Gaussian random walk with independent, identically distributed increments in the general case, and high-order correlations have been investigated. The cumulants of an asymmetrically truncated Levy distribution have been found. The behaviors of asymmetrically truncated Levy flight, as a particular case of a random walk, are considered. It is shown that, in the Levy regime, high-order correlations between values of asymmetrically truncated Levy flight exist. The source of high-order correlations is the non-Gaussianity of the increments: the increment skewness generates threefold correlation, and the increment kurtosis generates fourfold correlation.
评论: 19页,1幅图,拟提交至Physica A
主题: 统计理论 (math.ST) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech); 数据分析、统计与概率 (physics.data-an); 统计金融 (q-fin.ST)
引用方式: arXiv:1205.3671 [math.ST]
  (或者 arXiv:1205.3671v1 [math.ST] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1205.3671
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.06.022
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Dmitry Vinogradov V. [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2012 年 5 月 15 日 09:58:00 UTC (290 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-fin.ST
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2012-05
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.stat-mech
math
math.ST
physics
physics.data-an
q-fin
stat
stat.TH

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号