量子物理
[提交于 2015年10月14日
(v1)
,最后修订 2016年5月11日 (此版本, v3)]
标题: 在量子计算机上第二量化量子化学模拟的量子比特资源优化
标题: Optimizing qubit resources for quantum chemistry simulations in second quantization on a quantum computer
摘要: 量子计算机上的量子化学模拟会因将费米子问题编码为量子比特的玻色子系统所需的开销而受到影响。 通过利用费米子哈密顿量的块对角性,我们表明所需量子比特的数量可以减少两倍或更多。 由于所有操作都可以在算子空间中执行,因此不需要进入希尔伯特空间的基。 该方案被设计为一个预计算步骤,在实际量子模拟之前将在经典计算机上执行。 我们将此方案应用于减少模拟两个站点费米-哈伯德模型的哈密顿量和氢分子所需的量子比特数量。 然后,这两个量子系统都可以用两个量子比特的量子计算机进行模拟。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.