量子物理
[提交于 2025年6月30日
]
标题: 无输入的拓扑噪声鲁棒网络转向
标题: Topologically noise robust network steering without inputs
摘要: 具有独立源的量子网络允许仅在每个网络节点进行一次测量,或者无需任何输入即可观察到量子非定域性或引导性。 受最近引入的交换引导概念的启发,我们在此考虑了一个没有输入的三角形网络场景,其中一方被信任以执行校准良好的测量。 在此场景中,我们首先提出一个线性见证来检测三角形网络交换引导性。 然后,通过使用达到该不等式最大值的相关性,并假设所有源都是相同的,我们可以自测试源生成的态以及不可信方的测量。 随后,我们将此框架扩展到具有任意数量节点的环形网络,其中其中一个节点是可信的。 有趣的是,这是第一个拓扑鲁棒的例子,即无需假设网络结构即可观察到引导性,同时在网络中也表现出抗噪声的量子优势。 此外,通过允许可信方对其子系统进行层析,我们证明了每一个双模纠缠态都会在环形网络中产生交换引导相关性。 为此,我们构建了线性见证来检测对应于每一个双模纠缠态的环形网络交换引导性。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.