标题： 关于最大方差展开的收敛性 显示英文标题

标题： On the convergence of maximum variance unfolding

摘要： 最大方差展开（MVU）是（非线性）降维的主要方法之一。我们研究了其在大样本极限下的行为，在标准假设下给出了具体的收敛速度。我们发现，当底层子流形与一个凸子集等距时，它是渐近一致的，并且我们提供了一些简单的例子来说明它在什么情况下会失去一致性。 显示英文摘要

摘要： Maximum Variance Unfolding is one of the main methods for (nonlinear) dimensionality reduction. We study its large sample limit, providing specific rates of convergence under standard assumptions. We find that it is consistent when the underlying submanifold is isometric to a convex subset, and we provide some simple examples where it fails to be consistent.