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统计学 > 应用

arXiv:2507.08488 (stat)
[提交于 2025年7月11日 ]

标题: 工程和环境决策支持的敏感性度量

标题: Sensitivity measures for engineering and environmental decision support

Authors:Daniel Straub, Wolfgang Betz, Mara Ruf, Amelie Hoffmann, Angela Landgraf, Lea Friedli, Iason Papaioannou
摘要: 信息价值是一种用于决策敏感性的度量,可以在工程和环境评估中提供关键信息。 它量化了在减少特定输入的不确定性时,改进决策的潜力。 与其他敏感性度量相比,它不仅能够对输入因素进行相对排序,还可以通过诸如“消除因子$A$的不确定性具有预期价值$5000$欧元”之类的陈述进行绝对解释。 在本文中,我们通过对理论和方法的全面概述,来展示信息价值在工程和环境评估中的应用。 我们展示了在分析中如何区分随机不确定性和知识性不确定性。 此外,我们介绍了在决策由连续参数描述的应用中信息价值的评估。 本文最后通过两个实际应用来突出信息价值在支持工程和环境应用中决策制定方面的强大作用。
摘要: Information value, a measure for decision sensitivity, can provide essential information in engineering and environmental assessments. It quantifies the potential for improved decision-making when reducing uncertainty in specific inputs. By contrast to other sensitivity measures, it admits not only a relative ranking of input factors but also an absolute interpretation through statements like ''Eliminating the uncertainty in factor $A$ has an expected value of $5000$ Euro''. In this paper, we present a comprehensive overview of the information value by presenting the theory and methods in view of their application to engineering and environmental assessments. We show how one should differentiate between aleatory and epistemic uncertainty in the analysis. Furthermore, we introduce the evaluation of the information value in applications where the decision is described by a continuous parameter. The paper concludes with two real-life applications of the information value to highlight its power in supporting decision-making in engineering and environmental applications.
主题: 应用 (stat.AP)
引用方式: arXiv:2507.08488 [stat.AP]
  (或者 arXiv:2507.08488v1 [stat.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.08488
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Daniel Straub [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 7 月 11 日 11:07:17 UTC (6,090 KB)
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