Exact maximum-entropy estimation with Feynman diagrams

Schlank, Tomer M.; Tessler, Ran J.; Zernik, Amitai Netser

doi:10.1007/s10955-018-1960-x

数学 > 组合数学

arXiv:1512.00752 (math)

[提交于 2015年12月1日 (v1) ，最后修订 2018年9月23日 (此版本， v4)]

标题：精确最大熵估计与费曼图

标题： Exact maximum-entropy estimation with Feynman diagrams

Authors:Tomer M. Schlank, Ran J. Tessler, Amitai Netser Zernik

摘要：一个经典的长期未解决的统计学问题是找到在给定约束条件下最大化熵的概率测度的显式表达式。在本文中，使用微扰费曼微积分解决了这个问题。显式表达式被表示为加权树的和。

摘要： A classical longstanding open problem in statistics is finding an explicit expression for the probability measure which maximizes entropy with respect to given constraints. In this paper a solution to this problem is found, using perturbative Feynman calculus. The explicit expression is given as a sum over weighted trees.

评论：	一些小的更正
主题：	组合数学 (math.CO) ; 数学物理 (math-ph); 概率 (math.PR); 统计理论 (math.ST)
引用方式：	arXiv:1512.00752 [math.CO]
	(或者 arXiv:1512.00752v4 [math.CO] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.1512.00752
期刊参考：	J Stat Phys (2018) 170: 731
相关 DOI:	https://doi.org/10.1007/s10955-018-1960-x

提交历史

来自： Ran J. Tessler [查看电子邮件]
[v1] 星期二， 2015 年 12 月 1 日 15:10:03 UTC (22 KB)
[v2] 星期四， 2015 年 12 月 10 日 15:46:22 UTC (20 KB)
[v3] 星期一， 2016 年 2 月 22 日 20:47:14 UTC (20 KB)
[v4] 星期日， 2018 年 9 月 23 日 04:47:24 UTC (23 KB)

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