Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > quant-ph > arXiv:0708.0301v1

帮助 | 高级搜索

量子物理

arXiv:0708.0301v1 (quant-ph)
[提交于 2007年8月2日 ]

标题: 基于单光子事件统计的单分子快速识别

标题: Fast recognition of single molecules based on single event photon statistics

Authors:Shuangli Dong, Tao Huang, Yuan Liu, Jun Wang, Guofeng Zhang, Liantuan Xiao+, Suotang Jia
摘要: 由单光子统计确定的Mandel Q参数为基于荧光检测区分单分子提供了一种替代方法。在这项工作中,通过使用样品荧光的Q参数与具有相同平均光子数的理想双分子系统的Q参数进行比较,我们提出了一种基于单光子事件统计分析的新颖且快速识别单分子的方法,与常用的双时间关联测量相比。此外,还给出了光子统计临界值的误差估计,用于单分子判定。
摘要: Mandel Q-parameter, which is determined from single event photon statistics, provides an alternative to differentiate single-molecule with fluorescence detection. In this work, by using the Q-parameter of the sample fluorescence compared to that of an ideal double-molecule system with the same average photon number, we present a novel and fast approach for identifying single molecules based on single event photon statistics analyses, compared with commonly used two-time correlation measurements. The error estimates for critical values of photon statistics are also presented for single-molecule determination.
评论: 13页,4个图
主题: 量子物理 (quant-ph)
引用方式: arXiv:0708.0301 [quant-ph]
  (或者 arXiv:0708.0301v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0708.0301
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.76.063820
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Liantuan Xiao DR [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2007 年 8 月 2 日 09:22:51 UTC (299 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
查看许可
当前浏览上下文:
quant-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2007-08

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号