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统计学 > 方法论

arXiv:0801.4263v1 (stat)
[提交于 2008年1月28日 ]

标题: A.-M. 古尔尼的法国道德统计学:多变量空间分析的挑战

标题: A.-M. Guerry's Moral Statistics of France: Challenges for Multivariable Spatial Analysis

Authors:Michael Friendly
摘要: 安德烈-米歇尔·吉里(1833年)的《法国道德统计研究》是现代社会科学基础研究之一。 吉里收集了犯罪、自杀、识字率和其他“道德统计”方面的数据,并利用表格和地图来分析各种社会问题,这可能是最早全面研究这些变量之间关系的研究之一。 事实上,《研究》可以被视为开启了现代实证社会科学的著作,因为它提出了问题以及吉里开发的方法来尝试回答这些问题。 吉里的数据包括记录在19世纪20至30年代法国各个部门的大量变量,因此涉及多变量和地理方面。 除了历史兴趣外,这些数据还提供了机会,让我们可以探讨现代统计学、图形学、专题制图和地理可视化方法如何进一步揭示他提出的问题。 我们展示了多种方法,试图应对吉里提出的多元空间统计挑战。
摘要: Andr\'{e}-Michel Guerry's (1833) Essai sur la Statistique Morale de la France was one of the foundation studies of modern social science. Guerry assembled data on crimes, suicides, literacy and other ``moral statistics,'' and used tables and maps to analyze a variety of social issues in perhaps the first comprehensive study relating such variables. Indeed, the Essai may be considered the book that launched modern empirical social science, for the questions raised and the methods Guerry developed to try to answer them. Guerry's data consist of a large number of variables recorded for each of the d\'{e}partments of France in the 1820--1830s and therefore involve both multivariate and geographical aspects. In addition to historical interest, these data provide the opportunity to ask how modern methods of statistics, graphics, thematic cartography and geovisualization can shed further light on the questions he raised. We present a variety of methods attempting to address Guerry's challenge for multivariate spatial statistics.
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/07-STS241 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版
主题: 方法论 (stat.ME)
引用方式: arXiv:0801.4263 [stat.ME]
  (或者 arXiv:0801.4263v1 [stat.ME] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0801.4263
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: IMS-STS-STS241
相关 DOI: https://doi.org/10.1214/07-STS241
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来自: Michael Friendly [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2008 年 1 月 28 日 14:29:04 UTC (2,056 KB)
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