Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods

Villa, Nathalie; Rossi, Fabrice; Truong, Quoc-Dinh

统计学 > 应用

arXiv:0805.1374v1 (stat)

[提交于 2008年5月9日 ]

标题：通过核SOM及相关方法挖掘中世纪社交网络

标题： Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods

Authors:Nathalie Villa (IMT), Fabrice Rossi (INRIA Rocquencourt / INRIA Sophia Antipolis), Quoc-Dinh Truong (IRIT)

摘要：本文简要介绍了几种理解大型社交网络（数百人）组织方式的方法。我们比较了来自数据挖掘的用于对图的顶点进行聚类的方法（谱聚类，自组织算法）。并提供了从这些分析中表示图的方法。所有这些方法都在一个中世纪社交网络上进行了说明，并强调了它们在理解其组织结构方面的帮助。

摘要： This paper briefly presents several ways to understand the organization of a large social network (several hundreds of persons). We compare approaches coming from data mining for clustering the vertices of a graph (spectral clustering, self-organizing algorithms. . .) and provide methods for representing the graph from these analysis. All these methods are illustrated on a medieval social network and the way they can help to understand its organization is underlined.

主题：	应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST); 物理与社会 (physics.soc-ph)
引用方式：	arXiv:0805.1374 [stat.AP]
	(或者 arXiv:0805.1374v1 [stat.AP] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.0805.1374
期刊参考：	MASHS 2008 (Modèles et Apprentissages en Sciences Humaines et Sociales), Créteil : France (2008)

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来自： Nathalie Villa [查看电子邮件]
[v1] 星期五， 2008 年 5 月 9 日 16:00:35 UTC (866 KB)

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