数学 > 动力系统
[提交于 2011年3月15日
(此版本)
, 最新版本 2011年12月9日 (v3)
]
标题: 非线性软化作为气候临界点的预测前兆
标题: Nonlinear softening as a predictive precursor to climate tipping
摘要: 接近一个危险的分岔,从该分岔点开始,如地球气候这样的动态系统将跳(倾斜)到一个不同的状态,当前稳定状态位于逐渐缩小的吸引盆地内。 在存在噪声扰动的情况下,该状态的持续性变得越来越不稳定。 我们考虑一个潜在的理论定义,用于鞍点折叠,并通过平均方法用于霍普夫分岔。 靠近稳定状态时,这个势能具有抛物线形式;但接近跳跃时,它越来越由软化非线性主导。 如果我们已经检测到线性衰减率的下降,非线性信息可以帮助我们估计由于噪声导致早期倾斜的倾向。 如果线性分析中没有明显趋势,非线性软化在显示接近倾斜的接近程度方面就更加重要。 经过广泛的正规型校准研究后,我们将该技术应用于两个来自古气候倾斜事件的地质时间序列。 对于上一个冰河时代结束的情况,我们发现没有令人信服的线性前兆,但我们识别出统计显著的非线性软化,朝着温度上升的方向。 因此,该分析成功地检测到了即将发生的倾斜事件的预警。
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