标题： 基于事件的蒙特卡罗算法用于一般势能 显示英文标题

标题： Event-driven Monte Carlo algorithm for general potentials

摘要： 我们将事件链蒙特卡罗算法从硬球相互作用扩展到微观正则系综（恒定势能）的一般势能。 这种事件驱动的蒙特卡罗算法是非局部的、无拒绝的，并允许打破详细平衡。 该算法使用离散化的势能，但其运行速度在渐近意义上与离散化无关。 我们对该截断线性势能实现了该算法，并讨论了其在连续极限中直接实现的可能。 显示英文摘要

摘要： We extend the event-chain Monte Carlo algorithm from hard-sphere interactions to the micro-canonical ensemble (constant potential energy) for general potentials. This event-driven Monte Carlo algorithm is non-local, rejection-free, and allows for the breaking of detailed balance. The algorithm uses a discretized potential, but its running speed is asymptotically independent of the discretization. We implement the algorithm for the cut-off linear potential, and discuss its possible implementation directly in the continuum limit.