Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:1201.4768

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 网络与互联网架构

arXiv:1201.4768 (cs)
[提交于 2012年1月23日 ]

标题: 即时解码网络编码的完成延迟最小化

标题: Completion Delay Minimization for Instantly Decodable Network Codes

Authors:Sameh Sorour, Shahrokh Valaee
摘要: 本文中,我们研究了无线组播和广播场景下最小化即时解码网络编码(IDNC)完成延迟的问题。由于其诸多优点,如低解码延迟、低编码和解码复杂度以及简单的接收器需求,我们对该类网络编码感兴趣。 我们首先扩展了IDNC图,该图表示所有可行的IDNC编码机会,以在组播和广播场景中高效运行。 然后,我们将IDNC的最小完成延迟问题建模为随机最短路径(SSP)问题。 尽管使用SSP找到最优策略是不可行的,但我们利用这一公式来得出可以有效减少IDNC完成延迟的策略的理论指导原则。 基于这些指导原则,我们设计了一个最大权团选择算法,可以在多项式时间内有效地减少IDNC的完成延迟。 我们还设计了一个二次时间的启发式团选择算法,可以在实时应用中运行。 仿真结果显示,与随机和最大速率算法相比,我们提出的算法能够更有效地减少IDNC的完成延迟,并且在广播场景中几乎达到了所有网络编码的全局最优完成延迟性能。
摘要: In this paper, we consider the problem of minimizing the completion delay for instantly decodable network coding (IDNC), in wireless multicast and broadcast scenarios. We are interested in this class of network coding due to its numerous benefits, such as low decoding delay, low coding and decoding complexities and simple receiver requirements. We first extend the IDNC graph, which represents all feasible IDNC coding opportunities, to efficiently operate in both multicast and broadcast scenarios. We then formulate the minimum completion delay problem for IDNC as a stochastic shortest path (SSP) problem. Although finding the optimal policy using SSP is intractable, we use this formulation to draw the theoretical guidelines for the policies that can efficiently reduce the completion delay in IDNC. Based on these guidelines, we design a maximum weight clique selection algorithm, which can efficiently reduce the IDNC completion delay in polynomial time. We also design a quadratic time heuristic clique selection algorithm, which can operate in real-time applications. Simulation results show that our proposed algorithms efficiently reduce the IDNC completion delay compared to the random and maximum-rate algorithms, and almost achieve the global optimal completion delay performance over all network codes in broadcast scenarios.
主题: 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 信息论 (cs.IT)
引用方式: arXiv:1201.4768 [cs.NI]
  (或者 arXiv:1201.4768v1 [cs.NI] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1201.4768
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Sameh Sorour Sameh Sorour [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2012 年 1 月 23 日 16:59:11 UTC (347 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2012-01
切换浏览方式为:
cs.IT
cs.NI
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号