Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:1206.7030v3

帮助 | 高级搜索

数学 > 概率

arXiv:1206.7030v3 (math)
[提交于 2012年6月29日 (v1) ,最后修订 2013年5月15日 (此版本, v3)]

标题: 关于具有无界终端条件的马尔可夫超二次倒向随机微分方程解的存在性的一篇注记

标题: A note on the existence of solutions to Markovian superquadratic BSDEs with an unbounded terminal condition

Authors:Federica Masiero, Adrien Richou (IMB, INRIA Bordeaux - Sud-Ouest)
摘要: 在[随机过程应用,122(9):3173-3208]中,作者证明了当生成器和终端条件是局部Lipschitz的情况下,具有无界终端条件的马尔可夫超二次倒向随机微分方程解的存在性和唯一性。 在本文中,我们证明当终端条件的正则性假设被弱化时,这些倒向随机微分方程的存在性结果仍然成立。
摘要: In [Stochastc Process. Appl., 122(9):3173-3208], the author proved the existence and the uniqueness of solutions to Markovian superquadratic BSDEs with an unbounded terminal condition when the generator and the terminal condition are locally Lipschitz. In this paper, we prove that the existence result remains true for these BSDEs when the regularity assumptions on the terminal condition is weakened.
主题: 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:1206.7030 [math.PR]
  (或者 arXiv:1206.7030v3 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1206.7030
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Electronic Journal of Probability 18, 50 (2013) 1-15
相关 DOI: https://doi.org/10.1214/EJP.v18-2124
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Adrien Richou [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2012 年 6 月 29 日 13:49:53 UTC (17 KB)
[v2] 星期一, 2013 年 4 月 15 日 18:01:08 UTC (14 KB)
[v3] 星期三, 2013 年 5 月 15 日 13:57:27 UTC (14 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.PR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2012-06
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号